基于计算机视觉的船只吨位估算
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第5-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·船舶载重量参数 | 第9-10页 |
| ·航道交通参数 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 河面区域的提取 | 第13-31页 |
| ·现有的特征区域提取方法 | 第13-19页 |
| ·颜色特征 | 第13-15页 |
| ·形状特征 | 第15-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-19页 |
| ·空间关系特征 | 第19页 |
| ·帧间差方法提取特征 | 第19-23页 |
| ·小块分割 | 第20-21页 |
| ·特征提取 | 第21-23页 |
| ·机器学习 | 第23页 |
| ·支持向量机 | 第23-27页 |
| ·统计学习理论 | 第24页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第24-25页 |
| ·LibSVM工具介绍 | 第25-26页 |
| ·OpenCV支持向量机工具介绍 | 第26-27页 |
| ·立方体方法 | 第27-28页 |
| ·整体立方体 | 第27页 |
| ·小立方体 | 第27-28页 |
| ·立方体投影 | 第28页 |
| ·难点问题 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-31页 |
| 3 基于光流分析的船舶拼接 | 第31-43页 |
| ·基本方法 | 第31-32页 |
| ·光流分析 | 第32-34页 |
| ·光流方法介绍 | 第32-34页 |
| ·本文的光流应用 | 第34页 |
| ·船体拼接 | 第34-41页 |
| ·主要拼接过程 | 第35-41页 |
| ·船舶航迹以及透视变换的影响 | 第41页 |
| ·难点问题 | 第41-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 4 船舶吨位估算 | 第43-50页 |
| ·现有的载重量估算算法 | 第43-48页 |
| ·非计算机视觉的方法 | 第44-46页 |
| ·计算机视觉的方法 | 第46-48页 |
| ·基于图像分割的载重量估算 | 第48页 |
| ·解决摄像机光学透视 | 第48-49页 |
| ·难点问题 | 第49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 5 实验分析 | 第50-57页 |
| ·波浪分割实验 | 第50-53页 |
| ·载重量估算实验 | 第53-55页 |
| ·船只长度估算 | 第53-55页 |
| ·船只载重量估算 | 第55页 |
| ·本章总结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·本文工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
