智能答疑系统的设计
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·智能答疑系统的选题背景 | 第9页 |
·智能答疑系统的选题意义 | 第9-10页 |
·智能答疑系统的研究目标 | 第10-11页 |
·智能答疑系统的研究现状 | 第11-12页 |
·研究方法和解决的问题 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 智能答疑系统的相关理论与技术 | 第14-20页 |
·中文分词技术 | 第14-15页 |
·中文分词技术的原理 | 第14页 |
·中文分词技术的现状 | 第14-15页 |
·中文分词的基本算法 | 第15-17页 |
·基于字符串匹配的分词方法 | 第15-16页 |
·基于统计的分词方法 | 第16-17页 |
·基于理解的分词方法 | 第17页 |
·语义相似度的计算 | 第17-20页 |
·基于向量空间模型的TF/IDF方法 | 第18页 |
·基于语义的相似度计算方法 | 第18-20页 |
第三章 智能答疑系统的整体设计 | 第20-23页 |
·答疑系统的系统结构 | 第20-21页 |
·答疑系统的工作流程 | 第21-23页 |
第四章 智能答疑系统的设计 | 第23-48页 |
·答疑系统的总体设计 | 第23-29页 |
·系统的开发意义 | 第23页 |
·系统的开发流程 | 第23-24页 |
·系统功能结构图的设计 | 第24页 |
·知识资源库 | 第24-27页 |
·答疑系统的基本框架 | 第27-29页 |
·答疑系统的模块设计 | 第29-48页 |
·用户注册模块 | 第29页 |
·用户验证模块 | 第29-31页 |
·智能答疑模块 | 第31-48页 |
1. 自动分词 | 第31-34页 |
2. 问题处理 | 第34-39页 |
3. 问题匹配 | 第39-41页 |
4. 规范模式查询 | 第41-42页 |
5. 检查答案 | 第42-43页 |
6. 语义相似杜计算 | 第43-46页 |
7. 返回答案 | 第46-48页 |
第五章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-52页 |