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智能答疑系统的设计

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·智能答疑系统的选题背景第9页
   ·智能答疑系统的选题意义第9-10页
   ·智能答疑系统的研究目标第10-11页
   ·智能答疑系统的研究现状第11-12页
   ·研究方法和解决的问题第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 智能答疑系统的相关理论与技术第14-20页
   ·中文分词技术第14-15页
     ·中文分词技术的原理第14页
     ·中文分词技术的现状第14-15页
   ·中文分词的基本算法第15-17页
     ·基于字符串匹配的分词方法第15-16页
     ·基于统计的分词方法第16-17页
     ·基于理解的分词方法第17页
   ·语义相似度的计算第17-20页
     ·基于向量空间模型的TF/IDF方法第18页
     ·基于语义的相似度计算方法第18-20页
第三章 智能答疑系统的整体设计第20-23页
   ·答疑系统的系统结构第20-21页
   ·答疑系统的工作流程第21-23页
第四章 智能答疑系统的设计第23-48页
   ·答疑系统的总体设计第23-29页
     ·系统的开发意义第23页
     ·系统的开发流程第23-24页
     ·系统功能结构图的设计第24页
     ·知识资源库第24-27页
     ·答疑系统的基本框架第27-29页
   ·答疑系统的模块设计第29-48页
     ·用户注册模块第29页
     ·用户验证模块第29-31页
     ·智能答疑模块第31-48页
   1. 自动分词第31-34页
   2. 问题处理第34-39页
   3. 问题匹配第39-41页
   4. 规范模式查询第41-42页
   5. 检查答案第42-43页
   6. 语义相似杜计算第43-46页
   7. 返回答案第46-48页
第五章 全文总结与展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-52页

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