首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

人体肝脏图像处理分割算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-10页
   ·研究的背景、内容和意义第8-9页
   ·本文的章节安排第9-10页
第二章 CT的成像原理及图像特点第10-15页
   ·CT工作原理和成像原理第10-12页
     ·CT机的基本工作原理第10-11页
     ·CT的成像原理第11-12页
   ·CT图像特点第12-14页
   ·肝脏的 CT图像特点第14-15页
第三章 医学图像分割方法综述第15-24页
   ·医学图像分割方法概述第15-17页
   ·图像分割技术的分类第17-22页
     ·基于统计学的方法第17-18页
     ·基于信息论的方法第18-19页
     ·基于模糊分割的方法第19页
     ·基于小波变换的方法第19-20页
     ·基于神经网络的方法第20-21页
     ·基于知识的方法第21-22页
   ·分割算法的性能评价第22-24页
第四章 医学图像 DICOM标准及文件转换第24-28页
   ·DICOM标准概述第24-26页
     ·DICOM标准的组成第24-25页
     ·DICOM文件格式第25-26页
   ·DICOM格式文件的转换第26-28页
第五章 阈值分割算法综述及实验结果第28-44页
   ·阈值分割算法基本概念第28-29页
   ·本文采用的阈值分割算法第29-34页
     ·均匀性度量法第30页
     ·类间最大距离法第30-31页
     ·最大类间方差法第31-32页
     ·基于最大熵原则的阈值选取方法第32-33页
     ·基于最小交叉熵原则的阈值选取方法第33-34页
   ·实验结果与分析第34-44页
     ·阈值分割实验结果第35-42页
     ·病灶的提取结果第42-43页
     ·实验结果分析第43-44页
第六章 总结与展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:蒙古文编码转换研究
下一篇:智能答疑系统的设计