人体肝脏图像处理分割算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-10页 |
·研究的背景、内容和意义 | 第8-9页 |
·本文的章节安排 | 第9-10页 |
第二章 CT的成像原理及图像特点 | 第10-15页 |
·CT工作原理和成像原理 | 第10-12页 |
·CT机的基本工作原理 | 第10-11页 |
·CT的成像原理 | 第11-12页 |
·CT图像特点 | 第12-14页 |
·肝脏的 CT图像特点 | 第14-15页 |
第三章 医学图像分割方法综述 | 第15-24页 |
·医学图像分割方法概述 | 第15-17页 |
·图像分割技术的分类 | 第17-22页 |
·基于统计学的方法 | 第17-18页 |
·基于信息论的方法 | 第18-19页 |
·基于模糊分割的方法 | 第19页 |
·基于小波变换的方法 | 第19-20页 |
·基于神经网络的方法 | 第20-21页 |
·基于知识的方法 | 第21-22页 |
·分割算法的性能评价 | 第22-24页 |
第四章 医学图像 DICOM标准及文件转换 | 第24-28页 |
·DICOM标准概述 | 第24-26页 |
·DICOM标准的组成 | 第24-25页 |
·DICOM文件格式 | 第25-26页 |
·DICOM格式文件的转换 | 第26-28页 |
第五章 阈值分割算法综述及实验结果 | 第28-44页 |
·阈值分割算法基本概念 | 第28-29页 |
·本文采用的阈值分割算法 | 第29-34页 |
·均匀性度量法 | 第30页 |
·类间最大距离法 | 第30-31页 |
·最大类间方差法 | 第31-32页 |
·基于最大熵原则的阈值选取方法 | 第32-33页 |
·基于最小交叉熵原则的阈值选取方法 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-44页 |
·阈值分割实验结果 | 第35-42页 |
·病灶的提取结果 | 第42-43页 |
·实验结果分析 | 第43-44页 |
第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-47页 |