微博监管系统部分模块的设计和实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
图目录 | 第10-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·项目背景与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·本论文的结构 | 第14-15页 |
第二章 相关技术概述 | 第15-23页 |
·主流微博监管系统分析 | 第15-16页 |
·网络爬虫技术 | 第16-18页 |
·中文分词技术 | 第18-21页 |
·中文分词的方法和比较 | 第18-19页 |
·中科院ICTCLAS分词系统 | 第19-20页 |
·中文分词衡量标准 | 第20-21页 |
·朴素贝叶斯分类器 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 微博监管系统概述 | 第23-41页 |
·微博监管系统整体框架 | 第23-24页 |
·微博内容爬虫模块 | 第24-26页 |
·微博分享内容下载模块 | 第26-30页 |
·微博P2P分享文件下载模块 | 第26-29页 |
·微博视频分享下载模块 | 第29-30页 |
·微博内容存储管理模块 | 第30-31页 |
·微博内容分类模块 | 第31-33页 |
·微博舆情分析模块 | 第33-34页 |
·系统数据库 | 第34-40页 |
·系统数据库模型图 | 第34-35页 |
·系统主要数据表 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 部分模块的设计和实现 | 第41-64页 |
·微博内容爬虫模块 | 第41-52页 |
·Oauth认证 | 第43-46页 |
·微博用户信息获取 | 第46-47页 |
·微博内容获取 | 第47-50页 |
·微博内容分析 | 第50-52页 |
·微博分享内容下载模块 | 第52-55页 |
·视频下载url解析 | 第54-55页 |
·视频下载 | 第55页 |
·微博内容分类模块 | 第55-63页 |
·文本预处理 | 第56-58页 |
·朴素贝叶斯分类 | 第58-62页 |
·人工审核 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |