| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题意义 | 第10页 |
| ·目前癌细胞自动识别国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·内容简介 | 第11-12页 |
| ·本文的创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 肿瘤细胞特征介绍 | 第13-16页 |
| ·肿瘤细胞一般介绍 | 第13-14页 |
| ·重要形态特征 | 第14-16页 |
| 第三章 相关理论及方法介绍 | 第16-33页 |
| ·图像识别简介 | 第16-18页 |
| ·数学形态学基本算法 | 第18-20页 |
| ·应用于肿瘤细胞图像预处理及特征提取的有关方法 | 第20-28页 |
| ·工作流程 | 第28-33页 |
| 第四章 肿瘤细胞图像预处理 | 第33-38页 |
| ·改进的开闭滤波算法 | 第33-34页 |
| ·滤波结果 | 第34-35页 |
| ·比较分析 | 第35-38页 |
| 第五章 肿瘤细胞图像特征提取 | 第38-46页 |
| ·核质比 | 第38-39页 |
| ·细胞核大小 | 第39-41页 |
| ·核染色体异常 | 第41-43页 |
| ·成团细胞相邻核间距 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |