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视频点播系统访问行为研究:测量、分析与建模

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·引言第12-14页
   ·流媒体技术第14-19页
     ·流媒体传播技术第14-16页
     ·流媒体播放方式第16页
     ·流媒体传输与控制协议第16-19页
   ·视频点播系统概述第19-23页
     ·视频点播系统结构第19-21页
     ·视频点播系统分类第21-23页
   ·本文的内容安排第23-24页
第二章 多媒体用户访问行为研究现状与实验设置第24-42页
   ·引言第24页
   ·多媒体系统测量、分析、建模研究现状第24-34页
     ·主动测量分析法研究现状第26-30页
     ·被动分析测量法研究现状第30-34页
   ·实验环境第34-38页
     ·中国科学技术大学视频点播系统第34-38页
     ·用户环境第38页
   ·数据格式与数据预处理第38-40页
     ·数据格式第38-39页
     ·预处理方法第39-40页
   ·实验数据的基本统计分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 视频点播系统交互式访问行为分析第42-64页
   ·引言第42-44页
   ·相关工作第44-45页
   ·交互式行为的整体模型与交互式访问数据描述第45-46页
     ·交互式行为的整体模型第45-46页
     ·交互式访问数据描述第46页
   ·交互式行为分析第46-53页
     ·用户会话到达过程的分析第46-49页
     ·用户跳转距离的分析第49-50页
     ·用户交互式请求播放时间的分析第50-52页
     ·用户会话中的交互式请求数的分析第52-53页
   ·交互式请求数分布的分析与建模第53-63页
     ·交互式请求数的重尾现象第54页
     ·交互式请求数的广延指数模型第54-57页
     ·交互式请求数的幂律模型第57-58页
     ·交互式请求数广延指数模型的参数分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 视频流行度的刻画方式与建模第64-80页
   ·引言第64-65页
   ·相关工作第65-67页
   ·日志数据介绍第67-68页
   ·用户访问视频的黑箱模型第68-69页
   ·视频流行度的刻画第69-71页
     ·访问次数第69页
     ·视频播放时间与视频长度的比值第69-71页
     ·回跳操作次数第71页
   ·视频流行度的建模与分析第71-78页
     ·Zipf-like模型第71-73页
     ·广延指数模型第73-76页
     ·流行度分布的广延参数第76-78页
   ·视频流行度的区分性分析第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 流媒体代理服务器的缓存算法第80-102页
   ·引言第80-81页
   ·相关工作第81-82页
   ·缓存长度的自适应调整策略第82-88页
     ·媒体对象内部块流行度第83-84页
     ·数据读入策略第84页
     ·数据释放策略第84-87页
     ·内部块流行度的周期统计第87-88页
     ·初始缓存第88页
   ·仿真结果与分析第88-99页
     ·指标定义第88-89页
     ·仿真方法第89-90页
     ·数据释放策略的选取第90-92页
     ·仿真性能与其他算法的比较第92-99页
   ·本章小结第99-102页
第六章 总结第102-106页
附录A 广延指数与ZIPF-LIKE模型的χ~2拟合优度检验第106-110页
参考文献第110-120页
致谢第120-122页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第122页

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