教学资源的元数据表示及自然语义查询
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·教学资源的现状 | 第8页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第8-9页 |
| ·完成的工作及创新点 | 第9-10页 |
| 第二章 教学资源的标准及规范 | 第10-16页 |
| ·LOM 学习对象元数据标准 | 第10-12页 |
| ·Dublin Core 元数据标准 | 第12-13页 |
| ·IMS 学习资源元数据规范 | 第13-14页 |
| ·中国教育资源建设技术规范 | 第14-16页 |
| 第三章 教学资源的描述工具 XML | 第16-21页 |
| ·XML 的特色 | 第16页 |
| ·XML 数据的存储策略 | 第16-19页 |
| ·XML 描述教学课件资源的优势 | 第19-21页 |
| 第四章 教学资源的组织及元数据表示 | 第21-42页 |
| ·可共享课程对象参照模型 SCORM | 第21-22页 |
| ·基于专业体系的教学资源模型 SLRM | 第22-28页 |
| ·专业课程体系模型 | 第23页 |
| ·课程(课件)知识点模型 | 第23-25页 |
| ·知识点教学素材模型 | 第25-28页 |
| ·学习模型 | 第28页 |
| ·基于专业体系的教学资源元数据表示 | 第28-35页 |
| ·教学资源的展示 | 第35-42页 |
| ·文档类型定义 DTD | 第35-36页 |
| ·层叠样式表 CSS | 第36-42页 |
| 第五章 教学资源的自然语义查询 | 第42-65页 |
| ·汉语分词技术 | 第42-44页 |
| ·自动分词算法 | 第44-45页 |
| ·基于机械匹配的中文自动分词算法 | 第44页 |
| ·基于统计语言模型的中文自动分词方法 | 第44页 |
| ·基于人工智能技术的中文自动分词方法 | 第44-45页 |
| ·三种自动分词方法的比较 | 第45页 |
| ·PAD-PDL 算法描述方法 | 第45-48页 |
| ·自然语义查询 | 第48-65页 |
| ·非重复队列 | 第48-50页 |
| ·教学资源的索引组织 | 第50-54页 |
| ·改进型最大匹配法 | 第54-60页 |
| ·改进型模式匹配 Brute-Force 算法 | 第60-63页 |
| ·自然查询功能测试 | 第63-65页 |
| 第六章 教学资源的发布 | 第65-71页 |
| ·数据网格技术 | 第65-66页 |
| ·轻量级目录访问协议 LDAP | 第66-68页 |
| ·通用经纪业务平台 UBP | 第68-69页 |
| ·信息发布平台选择 | 第69-71页 |
| 第七章 结论和展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·前景展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
