| 基于本体的智能教学知识库构建与知识地图生成研究 | 第1-69页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·ITS的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 智能教学系统中知识的获取与表示 | 第14-23页 |
| ·框架知识表示 | 第14-15页 |
| ·产生式表示 | 第15页 |
| ·学科知识的描述 | 第15-18页 |
| ·多种知识表示法相结合的智能教学知识表示 | 第18页 |
| ·学生模型 | 第18-22页 |
| ·静态学生模型 | 第19-20页 |
| ·操作模型 | 第20-21页 |
| ·测试模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能教学系统中的学科知识本体及知识库构建 | 第23-35页 |
| ·学科知识的本体体系 | 第23-27页 |
| ·Ontology概述 | 第23-24页 |
| ·领域本体的概念 | 第24页 |
| ·构建领域本体的方法 | 第24-27页 |
| ·基于本体的领域知识库构建 | 第27-34页 |
| ·类的形式化描述 | 第29-31页 |
| ·教学系统中类的框架描述 | 第31-33页 |
| ·教学系统中实例框架 | 第33-34页 |
| ·知识的检测 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 智能教学系统中的知识推理及知识地图 | 第35-55页 |
| ·智能教学中的知识推理机制 | 第35-36页 |
| ·面向智能教学中的知识地图 | 第36-50页 |
| ·智能教学中知识地图的概念及呈现方式 | 第37-39页 |
| ·智能教学系统中知识地图的结构模型 | 第39-40页 |
| ·基于Agent技术的学习推理模型 | 第40-50页 |
| ·学生Agent | 第41页 |
| ·教学Agent | 第41-44页 |
| ·资源Agent与资源管理Agent | 第44-45页 |
| ·基于VSK-BDI逻辑的教学Agent设计及推理 | 第45-50页 |
| ·智能教学知识地图的构建原则及步骤 | 第50-51页 |
| ·知识地图的构建原则 | 第50-51页 |
| ·智能教学系统中知识地图的构建步骤 | 第51页 |
| ·基于知识地图的自主学习导航 | 第51-53页 |
| ·智能教学系统中的最佳学习系列 | 第51-52页 |
| ·求最佳学习系列的算法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 《数据结构》ITS的知识库存储与管理 | 第55-57页 |
| ·实验过程简介 | 第55-56页 |
| ·实验小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附图 | 第61-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 知识表示及知识地图在智能教学中的应用研究 | 第69-117页 |
| 摘要 | 第70-74页 |
| 第1章 概述 | 第74-79页 |
| ·智能系统与专家系统概述 | 第74页 |
| ·智能教学系统概述 | 第74-75页 |
| ·智能系统的基本框架 | 第75-77页 |
| ·智能教学系统的发展趋势 | 第77-79页 |
| 第2章 知识表示方法概述 | 第79-91页 |
| ·知识及相关概念 | 第79-81页 |
| ·知识的本质 | 第79页 |
| ·数据、信息、知识、元知识 | 第79页 |
| ·知识的分类 | 第79-80页 |
| ·知识的表示 | 第80-81页 |
| ·产生式知识表示 | 第81-82页 |
| ·产生式的基本形式 | 第81页 |
| ·产生式表示法的特点 | 第81页 |
| ·使用产生式方法表示知识的系统 | 第81-82页 |
| ·一阶谓词逻辑知识表示 | 第82-83页 |
| ·一阶谓词的形式符号 | 第82页 |
| ·知识的逻辑表示步骤 | 第82-83页 |
| ·一阶谓词逻辑表示法的特点 | 第83页 |
| ·语义网络知识表示 | 第83-84页 |
| ·框架知识表示 | 第84-88页 |
| ·框架表示的结构 | 第85页 |
| ·框架的特点 | 第85页 |
| ·使用框架表示法的知识系统 | 第85-86页 |
| ·产生式与框架结合的知识表示 | 第86-88页 |
| ·面向对象知识表示 | 第88-90页 |
| ·面向对象基础 | 第88页 |
| ·面向对象表示知识的方法 | 第88-89页 |
| ·类与类继承 | 第89-90页 |
| ·不确定知识表示 | 第90-91页 |
| 第3章 基于本体的知识库建模原理 | 第91-101页 |
| ·知识工程中的本体技术 | 第91-96页 |
| ·本体的概念 | 第91-92页 |
| ·本体的作用 | 第92页 |
| ·本体的分类 | 第92-93页 |
| ·本体描述语言 | 第93-95页 |
| ·本体论的应用 | 第95-96页 |
| ·本体建模原理 | 第96-101页 |
| ·知识库系统建模框架 | 第96-98页 |
| ·本体建立的依据 | 第98-99页 |
| ·本体建立的方法 | 第99页 |
| ·本体建模方法的优点 | 第99-101页 |
| 第4章 知识地图及其应用概述 | 第101-110页 |
| ·知识地图的概念 | 第101-102页 |
| ·知识地图的类型与功能 | 第102-104页 |
| ·知识地图的类型 | 第102-103页 |
| ·知识地图的功能 | 第103-104页 |
| ·知识地图构建技术 | 第104-107页 |
| ·知识地图构建原则 | 第104-105页 |
| ·知识地图的构建方法 | 第105页 |
| ·描述语言与辅助工具 | 第105-107页 |
| ·知识地图的应用 | 第107-109页 |
| ·知识地图发展 | 第109-110页 |
| 第5章 智能教学系统中的协同学习机制 | 第110-113页 |
| ·Web中的协同学习 | 第110-111页 |
| ·基于Agent的协同学习模型 | 第111-112页 |
| ·本文小结 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| Research of Intelligent Tutoring Knowledge Base Construction and Knowledge Map Generation Based Ontology | 第117-186页 |
| Abstract | 第118-122页 |
| Chapter 1 Introduction | 第122-128页 |
| ·Background and Significance of Study | 第122-124页 |
| ·Current Status of ITS | 第124-125页 |
| ·Main Research Content of This Paper | 第125-126页 |
| ·Papers Organizational Structure | 第126-128页 |
| Chapter 2 Knowledge Access and Expression of Intelligent TutoringSystem | 第128-140页 |
| ·Knowledge Framework Expression | 第129-130页 |
| ·Generation Formula Expression | 第130页 |
| ·Description of Subject Knowledge | 第130-134页 |
| ·Many methods of Expresion Knowledge in ITS | 第134页 |
| ·Student Model | 第134-139页 |
| ·Static Student Model | 第135-137页 |
| ·Operative Model | 第137-138页 |
| ·Test Model: | 第138-139页 |
| ·Summary | 第139-140页 |
| Chapter 3 Discipline Based Ontology and Knowledge Base Constructionof Intelligent Tutoring System | 第140-155页 |
| ·Ontology System of Discipline Knowledge | 第140-145页 |
| ·Ontology Summary | 第140-141页 |
| ·Concept of Field Ontology | 第141-142页 |
| ·Construction Approach of the field Ontology | 第142-145页 |
| ·Field Knowledge Base Construction Based Ontology | 第145-154页 |
| ·Formal Description of Class: | 第149-151页 |
| ·Formal Represation of Class | 第151-153页 |
| ·Examples framework of tutoring system | 第153-154页 |
| ·Knowledge Detection | 第154页 |
| ·Summary of This Chapter | 第154-155页 |
| Chapter 4 Knowledge Reasoning and Knowledge Map of ITS | 第155-180页 |
| ·Knowledge Reasoning Mechanism of Intelligent Tutoring | 第155-157页 |
| ·Knowledge Map for Intelligent Tutoring | 第157-173页 |
| ·Concepts of Knowledge Map and Presentation Way of Intelligent Tutoring | 第158-160页 |
| ·Structure Sodel of Knowledge Map in ITS | 第160-162页 |
| ·Study Reasoning Model Based on Agent Technology | 第162-173页 |
| ·Student Agent | 第163页 |
| ·Teaching Agent | 第163-167页 |
| ·Resources Agent and Resource Management Agent | 第167页 |
| ·Teaching Agent Design and Reasoning Based on Logical VSK-BDI | 第167-173页 |
| ·Construction Principle and Methods of Knowledge Map in Intelligent Tutoring | 第173-175页 |
| ·Construction Principle of Knowledge Map | 第174页 |
| ·Construction Approach of Knowledge Map in ITS | 第174-175页 |
| ·Freedom Study Based on Knowledge Map | 第175-178页 |
| ·The Best Learning Series in ITS | 第175-176页 |
| ·Algorithms of the Best Learning Series | 第176-178页 |
| ·Summary of this Chapter | 第178-180页 |
| Chapter 5 Store and Managment of Knowledeg Base in Data StructureTeaching | 第180-183页 |
| ·Introduction of Experiment Process | 第180-181页 |
| ·Experiment Summary | 第181-183页 |
| Chapter 6 Summarizes | 第183-186页 |
| ·Work Summary | 第183-184页 |
| ·Next Step Work Forecasts | 第184-186页 |
| Application Research of Knowledge Representation and Knowledge Map in Intelligent Tutoring System | 第186-237页 |
| Abstract | 第187-191页 |
| Chapter 1 Summary | 第191-198页 |
| ·Intelligent System and Expert System Overview | 第191-192页 |
| ·Intelligent Tutoring System Summarization | 第192页 |
| ·Basic Framework of ITS | 第192-195页 |
| ·Development Trend of ITS | 第195-198页 |
| Chapter 2 Knowledge Representation and Reasoning Related with ITS | 第198-212页 |
| ·Knowledge and Concepts Related with Knowledge | 第198-200页 |
| ·Nature of Knowledge | 第198页 |
| ·Data,Information,Knowledge,Meta-Knowledge | 第198-199页 |
| ·Classification of Knowledge | 第199页 |
| ·Knowledge Cepresentation | 第199-200页 |
| ·Production Method | 第200-202页 |
| ·Basic Form of Production | 第200-201页 |
| ·Characteristics of Production Method | 第201页 |
| ·Knowledge System Represented by Production Method | 第201-202页 |
| ·Knowledge Representation of First Order Predicate Logic | 第202-204页 |
| ·Form Symbol of First Order Predicate | 第202-203页 |
| ·Steps of Logic Presentation of Knowledge | 第203页 |
| ·Characteristics of Knowledge Representation with First Order Predicate Logic | 第203-204页 |
| ·Semantic Network Knowledge Representation | 第204-205页 |
| ·Framework Method | 第205-208页 |
| ·Structure of Framework | 第205页 |
| ·Characteristics of Framework | 第205-206页 |
| ·Knowledge System Represented by the Framework Method | 第206-207页 |
| ·Knowledge Representation of Production and Frame | 第207-208页 |
| ·Object-Oriented Method | 第208-211页 |
| ·Basis of Object-Oriented | 第208-209页 |
| ·Eepresentation Method of Object-Oriented | 第209-210页 |
| ·Class and Inherit | 第210-211页 |
| ·Representation of Uncertain Knowledge | 第211-212页 |
| Chapter 3 Summary of Ontology in Knowledge Engineering | 第212-223页 |
| ·Ontology Technology in Knowledge Engineering | 第212-217页 |
| ·Concept of Ontology | 第212-213页 |
| ·Function of Ontology | 第213-214页 |
| ·Classification of Ontology | 第214页 |
| ·Description language of Ontology | 第214-215页 |
| ·Ontology Application | 第215-217页 |
| ·Principle Modeling of Ontology | 第217-223页 |
| ·Knowledge Base System Modeling Framework | 第217-219页 |
| ·Basis of Ontology Establishing | 第219-220页 |
| ·Methods of Constructing Ontology | 第220-221页 |
| ·Advantages of Ontology Modeling Method: | 第221-223页 |
| Chapter 4 Related Research of Knowledge Map | 第223-235页 |
| ·Concept of Knowledge Map | 第223-224页 |
| ·Type and Function of Knowledge Map | 第224-227页 |
| ·Type of Knowledge Map | 第224-225页 |
| ·Function of Knowledge Map | 第225-227页 |
| ·Construction Technical of Knowledge Map | 第227-232页 |
| ·Construction Principle of Knowledge Map | 第227-228页 |
| ·Methods of Knowledge Map Construction | 第228-229页 |
| ·Description Language and assistant Tools | 第229-232页 |
| ·Application of knowledge Map | 第232-234页 |
| ·Development of Knowledge Map | 第234-235页 |
| Chapter 5 Collaborative Learning Mechanism of ITS | 第235-237页 |
| ·Collaborative Learning in Web | 第235-236页 |
| ·Agent-Based Teaching Model | 第236-237页 |
| ·Summary of the Paper | 第237页 |
