基于支持向量机的房地产投资环境评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·投资环境的研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·投资环境研究中存在的问题 | 第13页 |
| ·粗集及支持向量机理论的发展现状 | 第13-16页 |
| ·粗集理论的发展现状 | 第13-15页 |
| ·支持向量机的发展现状 | 第15-16页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 房地产投资环境的相关概念 | 第17-23页 |
| ·房地产及房地产的特点 | 第17-18页 |
| ·房地产的含义 | 第17页 |
| ·房地产的特点 | 第17-18页 |
| ·投资与投资环境 | 第18-22页 |
| ·投资概述 | 第18-19页 |
| ·投资环境的概念 | 第19页 |
| ·投资环境的分类 | 第19-21页 |
| ·投资环境的特征 | 第21-22页 |
| ·房地产投资环境的含义 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 房地产投资环境指标体系的建立及其约简 | 第23-29页 |
| ·房地产投资环境影响因素分析 | 第23-26页 |
| ·经济环境 | 第23页 |
| ·自然地理环境 | 第23-24页 |
| ·市场环境 | 第24页 |
| ·基础设施环境 | 第24-25页 |
| ·政策法规环境 | 第25页 |
| ·社会文化环境 | 第25-26页 |
| ·指标体系的建立原则 | 第26-27页 |
| ·房地产投资环境评价的指标体系 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 房地产投资环境评价模型 | 第29-46页 |
| ·粗糙集的基本原理 | 第29-32页 |
| ·知识与知识库 | 第29页 |
| ·知识约简 | 第29-30页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第30-32页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第32-44页 |
| ·机器学习简介 | 第32-34页 |
| ·统计学习理论 | 第34-37页 |
| ·支持向量分类机 | 第37-42页 |
| ·支持向量回归机 | 第42-44页 |
| ·模型的应用步骤 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 房地产投资环境综合评价 | 第46-61页 |
| ·房地产投资环境评价的原则 | 第46-48页 |
| ·房地产投资环境评价指标体系的约简 | 第48-55页 |
| ·粗糙集属性约简的步骤 | 第48页 |
| ·指标数据的取得 | 第48页 |
| ·数据离散化 | 第48-49页 |
| ·决策表约简 | 第49-55页 |
| ·房地产投资环境评价 | 第55-60页 |
| ·计算软件的选择 | 第56-58页 |
| ·核函数的选择 | 第58页 |
| ·参数ε、C 和σ的确定 | 第58-59页 |
| ·检验结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简介 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第68页 |
