| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| ·PET简介及应用 | 第12-13页 |
| ·PET成像中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·作者的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织 | 第15页 |
| ·主要创新 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-18页 |
| 第二章 正电子断层成像 | 第18-51页 |
| ·PET的物理原理 | 第18-23页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·正电子发射的物理原理及湮灭 | 第19-21页 |
| ·511KeV光子在物质中的相互作用 | 第21-23页 |
| ·PET的数据获取 | 第23-26页 |
| ·符合探测及符合事件的类型 | 第23-25页 |
| ·数据表达-正弦图(sinogram) | 第25-26页 |
| ·数据校正 | 第26-30页 |
| ·归一化 | 第26-27页 |
| ·衰减校正 | 第27-28页 |
| ·散射校正 | 第28-29页 |
| ·随机校正 | 第29页 |
| ·死时间校正 | 第29-30页 |
| ·PET成像方法 | 第30-38页 |
| ·基于Radon变化的解析法重建 | 第30-32页 |
| ·基于统计模型的迭代法PET重建 | 第32-33页 |
| ·符号和基本概念 | 第33-34页 |
| ·ML-EM迭代重建算法 | 第34-36页 |
| ·加快ML-EM算法收敛速度的方法 | 第36-37页 |
| ·Bayesian或最大后验MAP重建算法 | 第37-38页 |
| ·房室模型(Compartmental Model) | 第38-45页 |
| ·房室模型概述 | 第38-40页 |
| ·数学模型 | 第40-43页 |
| ·参数估计方法 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 第三章 基于马尔可夫二次混合多阶先验的PET图像Bayesian重建 | 第51-59页 |
| ·重建理论 | 第51-54页 |
| ·重建试验 | 第54-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第四章 一种新的基于大尺寸信息的MRF先验模型 | 第59-69页 |
| ·重建理论与先验模型 | 第59-61页 |
| ·统计模型和重建算法 | 第61-62页 |
| ·实验和分析 | 第62-66页 |
| ·实验1 | 第63-65页 |
| ·实验2 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 第五章 基于二房室模型的时空先验在动态PET重建中的应用 | 第69-90页 |
| ·二房室模型和时空先验模型 | 第70-74页 |
| ·二房室模型 | 第70-73页 |
| ·时空先验模型 | 第73-74页 |
| ·算法 | 第74-77页 |
| ·传统的间接参数估计方法法 | 第74-75页 |
| ·基于时空先验的直接估计方法 | 第75-77页 |
| ·数据模拟及实验结果 | 第77-87页 |
| ·数据模拟 | 第77-80页 |
| ·动态重建图像结果 | 第80-83页 |
| ·参数估计图像 | 第83-87页 |
| ·结论 | 第87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 第六章 总结与进一步工作展望 | 第90-92页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·进一步工作展望 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
