小波网络与混沌时间序列预测

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-12页
·引言	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·论文组织结构	第10-12页
第二章 基本理论	第12-30页
·混沌理论	第12-17页
·混沌的定义	第12-13页
·吸引子	第13-14页
·相空间重构	第14-17页
·小波分析理论	第17-23页
·连续小波变换	第18-19页
·离散小波变换	第19-20页
·多分辨分析	第20-22页
·Mallat算法	第22-23页
·小波去噪的理论	第23-27页
·小波去噪原理	第23-24页
·小波阈值去噪	第24-27页
·神经网络简介	第27-29页
·神经网络的发展历程	第27页
·神经网络的特点	第27-28页
·神经网络模型	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 改进的小波网络	第30-40页
·传统小波网络	第30-34页
·传统小波网络的结构	第30-31页
·传统小波网络的学习	第31-34页
·改进小波网络	第34-38页
·改进小波网络的结构	第34-35页
·改进小波网络的学习	第35-38页
·本章小结	第38-40页
第四章 小波网络在混沌时间序列中的应用	第40-49页
·小波网络的预测框架	第40-41页
·时间序列的预测	第41-48页
·无噪声的混沌时间序列预测	第41-44页
·带噪声的混沌时间序列预测	第44-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
·总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
硕士在读期间的研究成果及参与项目	第54-55页
致谢	第55页