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基于微钙化点检测的乳腺X线图像分割研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·课题研究背景第12-14页
   ·乳腺X摄片简介和疾病影像学表现第14-17页
     ·乳腺X摄片简介第14-15页
     ·乳腺疾病在X光片中的影像学表现第15-17页
   ·微钙化点检测的研究现状和发展趋势第17-22页
     ·微钙化点检测的研究现状第17-20页
     ·微钙化点检测的发展趋势第20-21页
     ·微钙化点检测问题的挑战性第21-22页
   ·基于乳腺X线影像的计算机辅助诊断系统第22-27页
     ·基于医学影像的计算机辅助诊断系统第22-24页
     ·本课题系统的总体设计思路第24-27页
   ·本文的研究目的、意义和主要完成的工作第27-30页
     ·本文的研究目的和意义第27-28页
     ·本文主要完成的工作第28-29页
     ·本文的研究成果第29-30页
第2章 乳腺X光片的预处理与分割第30-59页
   ·图像预处理第31-41页
     ·图像灰度归一化处理第31页
     ·图像去噪平滑处理第31-37页
     ·图像增强第37-41页
   ·图像分割第41-56页
     ·全局阈值法第43-47页
     ·差值图像技术第47-49页
     ·基于边缘检测的分割算法第49-54页
     ·区域生长第54-56页
   ·实验结果第56-59页
第3章 微钙化点簇感兴趣区域提取第59-76页
   ·感兴趣区域(ROI)第59-63页
     ·研究现状第60-62页
     ·微钙化点(MC)和微钙化点簇(MCC)第62-63页
   ·形态学滤波第63-69页
     ·膨胀操作第65-66页
     ·腐蚀操作第66-67页
     ·开操作与闭操作第67-69页
   ·在乳腺区域提取ROI第69-73页
     ·噪声和伪钙化点的去除第69-71页
     ·标注ROI及边界第71-73页
   ·实验结果与评价第73-76页
第4章 微钙化点簇计算机辅助诊断系统实现第76-83页
   ·系统的基本组成第76-77页
   ·系统应用软件的设计思路第77-78页
   ·功能模块的设计思路第78-79页
   ·系统开发界面第79-83页
第5章 总结与展望第83-86页
   ·总结第83-84页
   ·问题与改进第84-86页
参考文献第86-91页
致谢第91-92页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第92页

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