基于微钙化点检测的乳腺X线图像分割研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
·课题研究背景 | 第12-14页 |
·乳腺X摄片简介和疾病影像学表现 | 第14-17页 |
·乳腺X摄片简介 | 第14-15页 |
·乳腺疾病在X光片中的影像学表现 | 第15-17页 |
·微钙化点检测的研究现状和发展趋势 | 第17-22页 |
·微钙化点检测的研究现状 | 第17-20页 |
·微钙化点检测的发展趋势 | 第20-21页 |
·微钙化点检测问题的挑战性 | 第21-22页 |
·基于乳腺X线影像的计算机辅助诊断系统 | 第22-27页 |
·基于医学影像的计算机辅助诊断系统 | 第22-24页 |
·本课题系统的总体设计思路 | 第24-27页 |
·本文的研究目的、意义和主要完成的工作 | 第27-30页 |
·本文的研究目的和意义 | 第27-28页 |
·本文主要完成的工作 | 第28-29页 |
·本文的研究成果 | 第29-30页 |
第2章 乳腺X光片的预处理与分割 | 第30-59页 |
·图像预处理 | 第31-41页 |
·图像灰度归一化处理 | 第31页 |
·图像去噪平滑处理 | 第31-37页 |
·图像增强 | 第37-41页 |
·图像分割 | 第41-56页 |
·全局阈值法 | 第43-47页 |
·差值图像技术 | 第47-49页 |
·基于边缘检测的分割算法 | 第49-54页 |
·区域生长 | 第54-56页 |
·实验结果 | 第56-59页 |
第3章 微钙化点簇感兴趣区域提取 | 第59-76页 |
·感兴趣区域(ROI) | 第59-63页 |
·研究现状 | 第60-62页 |
·微钙化点(MC)和微钙化点簇(MCC) | 第62-63页 |
·形态学滤波 | 第63-69页 |
·膨胀操作 | 第65-66页 |
·腐蚀操作 | 第66-67页 |
·开操作与闭操作 | 第67-69页 |
·在乳腺区域提取ROI | 第69-73页 |
·噪声和伪钙化点的去除 | 第69-71页 |
·标注ROI及边界 | 第71-73页 |
·实验结果与评价 | 第73-76页 |
第4章 微钙化点簇计算机辅助诊断系统实现 | 第76-83页 |
·系统的基本组成 | 第76-77页 |
·系统应用软件的设计思路 | 第77-78页 |
·功能模块的设计思路 | 第78-79页 |
·系统开发界面 | 第79-83页 |
第5章 总结与展望 | 第83-86页 |
·总结 | 第83-84页 |
·问题与改进 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第92页 |