工业流水线织物疵点检测及分类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·织物疵点检测算法 | 第11-12页 |
| ·织物疵点特征提取算法 | 第12-13页 |
| ·织物疵点分类算法 | 第13页 |
| ·织物疵点检测系统的产品分析 | 第13-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 基于DSP的织物疵点检测系统设计 | 第17-23页 |
| ·系统的整体结构 | 第17-18页 |
| ·系统的模块及功能 | 第18-21页 |
| ·DSP疵点检测模块 | 第18-19页 |
| ·PC机织物疵点分类模块 | 第19-20页 |
| ·模块间的数据交换 | 第20-21页 |
| ·DSP疵点检测模块的系统选型 | 第21-23页 |
| ·CCD线阵相机 | 第21-22页 |
| ·DSP处理器TMS320DM642 | 第22-23页 |
| 第三章 织物疵点检测算法设计与实现 | 第23-36页 |
| ·织物疵点检测算法分析 | 第23页 |
| ·普通织物疵点的检测算法 | 第23-30页 |
| ·织物疵点图像预处理 | 第23-25页 |
| ·织物疵点图像二值化 | 第25-26页 |
| ·形态学腐蚀 | 第26-27页 |
| ·统计法判断有无疵点 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·特殊织物疵点的检测算法 | 第30-36页 |
| 第四章 织物疵点特征提取算法设计与实现 | 第36-50页 |
| ·织物纹理特征提取算法分析 | 第36页 |
| ·基于灰度共生矩阵的织物疵点特征提取 | 第36-43页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第37-38页 |
| ·灰度共生矩阵的特点 | 第38-40页 |
| ·灰度共生矩阵的统计特征 | 第40-42页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征提取设计 | 第42-43页 |
| ·基于Gabor滤波器的织物疵点特征提取 | 第43-50页 |
| ·Gabor滤波器概述 | 第43-44页 |
| ·Gabor函数 | 第44-45页 |
| ·Gabor滤波器的设计方法 | 第45-47页 |
| ·基于Gabor滤波器的特征提取设计 | 第47-50页 |
| 第五章 织物疵点分类算法设计与实现 | 第50-62页 |
| ·织物疵点分类算法分析 | 第50页 |
| ·织物疵点的类型划分 | 第50-52页 |
| ·织物疵点分类流程 | 第52-53页 |
| ·基于SVM的织物疵点分类器 | 第53-59页 |
| ·支持向量机 | 第53-55页 |
| ·SVM的核函数选择 | 第55-56页 |
| ·SVM的多分类设计 | 第56-57页 |
| ·SVM疵点分类的实验结果 | 第57-59页 |
| ·垂直投影直方图疵点分类器 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
