基于视频序列的偏瘫患者步态分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况分析 | 第11-16页 |
| ·有标志物方式和无标志物方式 | 第11-13页 |
| ·单目视觉和多目视觉 | 第13-15页 |
| ·基于特征检测和基于模型检测 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 视频图像的获取与预处理 | 第18-27页 |
| ·图像的获取 | 第18-19页 |
| ·动态图像序列 | 第19-20页 |
| ·图像分类 | 第20-23页 |
| ·彩色图像 | 第21页 |
| ·灰度图像 | 第21-22页 |
| ·二值图像 | 第22-23页 |
| ·图像预处理 | 第23-26页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第24-25页 |
| ·开和闭 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人体建模与人体区域提取 | 第27-38页 |
| ·人体建模 | 第27-30页 |
| ·人体各部位间的层次连接关系 | 第30-31页 |
| ·正向动力学运动 | 第30页 |
| ·反向动力学运动 | 第30-31页 |
| ·人体区域的提取 | 第31-36页 |
| ·人体区域提取的一般方法 | 第31-34页 |
| ·本文采用的提取人体区域的方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 下肢关节点定位 | 第38-55页 |
| ·摄像机的成像模型与摄像机的定标 | 第38-41页 |
| ·下肢关节点定位算法研究 | 第41-49页 |
| ·侧面髋关节定位 | 第41-43页 |
| ·侧面膝关节定位 | 第43-47页 |
| ·侧面踝关节定位 | 第47-49页 |
| ·下肢关节点位置比例研究 | 第49-50页 |
| ·下肢关节点定位结果 | 第50-54页 |
| ·正常人体下肢关节定位结果 | 第50-52页 |
| ·偏瘫患者下肢关节定位结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于视频序列的偏瘫患者步态分析 | 第55-69页 |
| ·步态与步态分析 | 第55-56页 |
| ·步态分析系统 | 第56-62页 |
| 5 2.1 步态分析系统原理 | 第57页 |
| ·步态分析系统硬件与软件环境 | 第57-60页 |
| ·步态分析系统用户界面设计 | 第60-62页 |
| ·偏瘫患者步态分析结果 | 第62-68页 |
| ·步态分析的基本参数值 | 第63-64页 |
| ·偏瘫患者步态曲线及与正常人步态曲线对比分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77页 |
