摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究意义和背景 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的研究内容和结构 | 第11-14页 |
2 数字图像压缩历史分析与检测技术概述 | 第14-36页 |
·引言 | 第14-16页 |
·常见的数字格式简介 | 第16-19页 |
·BMP图像 | 第16页 |
·JPEG图像 | 第16-19页 |
·JPEG压缩与重压缩简介 | 第19-24页 |
·JPEG压缩原理 | 第19-21页 |
·JPEG量化表 | 第21-23页 |
·JPEG重压缩分析 | 第23-24页 |
·检测无损图像压缩历史技术的发展现状 | 第24-25页 |
·利用块效应检测 BMP图像压缩历史 | 第24页 |
·利用 Benford法则检测 BMP图像压缩历史 | 第24-25页 |
·检测有损压缩图像重压缩技术的发展现状 | 第25-29页 |
·利用 JPEG系数直方图的特性 | 第25-27页 |
·利用 JPEG系数 DFT变换后的波峰特性 | 第27-28页 |
·利用 JPEG系数首位有效数字分布特性 | 第28页 |
·统计特征分析方法 | 第28-29页 |
·数字图像压缩历史分析与检测技术在图像取证中的应用 | 第29-35页 |
·检测合成图像篡改 | 第29-34页 |
·隐密分析 | 第34页 |
·检测图像来源 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
3 基于图像信息损失量的无损图像压缩历史检测算法 | 第36-46页 |
·JPEG压缩对图像 JPEG系数的影响 | 第36页 |
·图像信息损失量 | 第36-38页 |
·原始图像估计 | 第38-39页 |
·特征提取 | 第39-41页 |
·算法框架 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-44页 |
·实验样本 | 第42页 |
·本文算法 Fisher分类实验结果及对比实验结果 | 第42-43页 |
·本文阈值分割结果 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
4 基于统计特征的JPEG重压缩检测方法 | 第46-56页 |
·统计特征提取 | 第46-48页 |
·JPEG系数的直方图特征 | 第46页 |
·JPEG系数的DFT特征 | 第46-47页 |
·JPEG系数的Benford特征 | 第47页 |
·JPEG系数的Markov特征 | 第47-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-53页 |
·实验设置 | 第48页 |
·直方图特征实验结果 | 第48-51页 |
·其他特征实验结果 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |