基于潜在语义分析的文本检索算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·文本检索领域的研究现状 | 第14-18页 |
| ·文本检索的一般方法 | 第16-18页 |
| ·潜在语义分析技术 | 第18页 |
| ·目前文本检索研究中存在的问题 | 第18页 |
| ·主要研究内容与工作 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 文本检索技术与遗传算法 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·文本表示 | 第20-26页 |
| ·分词 | 第20-21页 |
| ·特征词权重计算 | 第21页 |
| ·文本表示模型 | 第21-23页 |
| ·文本相似度计算 | 第23-26页 |
| ·潜在语义索引技术 | 第26-32页 |
| ·潜在语义索引模型 | 第26-27页 |
| ·潜在语义空间 | 第27-32页 |
| ·遗传算法 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第32页 |
| ·遗传算法描述 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 大容量文本检索方法的研究 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·大容量文本检索策略 | 第36-37页 |
| ·潜在语义空间及其特性分析 | 第37-39页 |
| ·基于潜在语义分析的文本检索策略 | 第39-40页 |
| ·文本检索算法 | 第40-43页 |
| ·编码方法 | 第40页 |
| ·适应度函数的设计 | 第40-41页 |
| ·遗传算子 | 第41-43页 |
| ·文本检索的评估指标 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·实验方案及数据 | 第45页 |
| ·潜在语义模型有效性实验 | 第45-47页 |
| ·实验方案及数据 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·非相关查询文本判定实验 | 第47-52页 |
| ·实验方案及数据 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·文本检索实验 | 第52-54页 |
| ·实验方案及数据 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
