关于车牌字符识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 2 车牌定位 | 第14-31页 |
| ·车牌定位算法的介绍 | 第14-17页 |
| ·车牌定位的难点 | 第14-15页 |
| ·车牌定位算法 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-20页 |
| ·灰度化 | 第17-19页 |
| ·图像增强 | 第19-20页 |
| ·基于改进的数学形态学车牌定位算法 | 第20-30页 |
| ·边缘提取 | 第21-25页 |
| ·数学形态学 | 第25-27页 |
| ·利用车牌性质实现车牌定位 | 第27-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 3 车牌字符分割 | 第31-41页 |
| ·车牌图像二值化 | 第31-34页 |
| ·模糊集合 | 第32页 |
| ·图像模糊增强 | 第32-34页 |
| ·车牌几何校正 | 第34-36页 |
| ·车牌字符分割 | 第36-40页 |
| ·字符分割常用算法 | 第36-37页 |
| ·投影分割算法 | 第37-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 4 车牌字符识别 | 第41-62页 |
| ·车牌字符识别的难点 | 第41-42页 |
| ·车牌字符识别典型算法 | 第42-47页 |
| ·基于结构模式识别法 | 第42-43页 |
| ·基于统计模式识别法 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络识别法 | 第44-47页 |
| ·圆投影法及其改进 | 第47-57页 |
| ·圆心定位常用算法 | 第48-52页 |
| ·基于三角形和四边形原理的新圆心定位算法 | 第52-55页 |
| ·放射状圆投影编码算法 | 第55-57页 |
| ·相似度测量 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 5 总结和展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
