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基于广义灰色模型的极限承载力建模与预测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·国内外研究现状第12-26页
     ·单桩极限承载力的预测第13-17页
     ·锚杆极限承载力的预测第17-19页
     ·极限承载力的灰色预测及灰色模型的改进第19-22页
     ·灰色预测模型的参数辨识第22-23页
     ·粒子群优化算法第23-26页
   ·本课题研究的意义第26-28页
   ·研究的内容、目标、方法第28-30页
第2章 单桩和锚杆轴向载荷的传递机理第30-45页
   ·单桩轴向载荷的传递机理第30-35页
     ·载荷传递机理第30-33页
     ·桩侧阻力的影响因素第33-34页
     ·桩端阻力的影响因素第34-35页
   ·单桩竖向承载力静载荷试验第35-38页
     ·静载荷试验方法第35-37页
     ·Q-s曲线分析及极限载荷的确定第37-38页
   ·锚杆轴向载荷的传递机理第38-42页
     ·锚杆的结构第38-39页
     ·锚杆载荷传递机理第39-40页
     ·影响锚固效果的各种因素分析第40-42页
   ·锚杆静载荷试验第42-44页
     ·锚杆抗拔试验第42-43页
     ·锚杆基本试验曲线第43-44页
   ·小结第44-45页
第3章 极限承载力预测的灰理论基础与算法第45-57页
   ·极限承载力系统的灰色特性第45-48页
     ·灰色系统的基本概念第45-46页
     ·极限承载力系统的灰色特性第46-48页
   ·GM(1,1)模型第48-52页
     ·灰生成第48-49页
     ·GM(1,1)模型第49-51页
     ·GM(1,1)模型的参数空间第51-52页
   ·基本粒子群算法第52-55页
     ·算法原理第52-54页
     ·算法流程第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第4章 极限承载力中的广义灰色模型研究第57-96页
   ·非等间隔GM(1,1)模型第57-60页
   ·含跳跃点序列GM(1,1)预测模型第60-67页
     ·等间隔含跳跃点序列GM(1,1)模型第61-64页
     ·非等间隔含跳跃点序列GM(1,1)模型第64-67页
   ·阶段型序列GM(1,1)预测模型第67-73页
     ·等间隔阶段型序列GM(1,1)模型第67-70页
     ·非等间隔阶段型序列GM(1,1)模型第70-73页
   ·基于非线性累加的GM(1,1)预测模型第73-75页
   ·GM(1,1)幂预测模型第75-84页
     ·等间隔GM(1,1)幂模型第75-81页
     ·非等间隔GM(1,1)幂模型第81-84页
   ·灰优化模型第84-95页
     ·灰色多目标线性规划第85-91页
     ·灰色双层线性规划第91-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 极限承载力灰模型的粒子群算法研究第96-140页
   ·多种群粒子群算法第96-101页
   ·多极值粒子群算法第101-105页
   ·多种群多极值粒子群算法第105-108页
   ·基于广义累加的GM(1,1)模型的MSBPSO解法第108-110页
   ·GM(1,1)幂模型MSBPSO解法第110-112页
   ·单桩极限承载力的灰色预测第112-123页
   ·锚杆极限承载力的灰色预测第123-130页
   ·灰色优化模型的MSBPO解法第130-139页
     ·灰色多目标线性规划的MSBPSO解法第130-133页
     ·灰色双层线性规划的MSBPSO解法第133-135页
     ·计算实例第135-139页
   ·本章小结第139-140页
第6章 《基于广义灰色模型的极限承载力预测软件》介绍第140-143页
第7章 总结与展望第143-146页
   ·全文总结第143-144页
   ·展望第144-146页
参考文献第146-157页
致谢第157-158页
攻读博士学位期间发表的论文第158-159页
附件:《基于广义灰色模型的极限承载力预测软件》操作说明第159-175页
 1 软件的安装和运行第159-160页
 2 数据管理第160-161页
 3 基本GM(1,1)模型第161-163页
 4 含跳跃点GM(1,1)模型第163-168页
 5 阶段型GM(1,1)模型第168-172页
 6 GM(1,1)幂模型第172-175页
 7 抓图第175页
 8 帮助第175页

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