首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于USB2.0的图像数据采集系统及去噪算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·选题背景与研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状与发展趋势第11-16页
     ·CMOS图像传感器的发展与动态第11-12页
     ·USB串行通信的发展第12-14页
     ·图像消噪技术的发展第14-16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第2章 USB2.0总线技术第17-30页
   ·USB2.0的主要特点第17-18页
   ·USB协议第18-21页
     ·USB系统分层第18-20页
     ·传输类型第20-21页
   ·USB设备第21-25页
     ·设备状态第21-23页
     ·USB描述符第23-24页
     ·设备请求第24-25页
   ·Cypress EZ-USB FX2芯片第25-30页
     ·Cypress EZ-USB FX2总体架构和特点第26-27页
     ·FX2的端点结构第27-28页
     ·接口模式第28-30页
第3章 固件程序设计第30-35页
   ·固件设计的基本框架第30-32页
   ·主程序第32-35页
     ·初始化函数第32-33页
     ·描述符配置第33-35页
第4章 USB设备驱动程序设计第35-49页
   ·WDM驱动程序概述第35-37页
   ·WDM驱动程序的分层第37-38页
   ·WDM内核模式对象第38-41页
     ·IRP数据结构第38-39页
     ·IRP处理第39-41页
   ·驱动程序调用流程第41-42页
   ·WDM驱动程序组成第42-43页
   ·驱动函数的实现第43-47页
     ·DriverEntry例程第43-44页
     ·AddDevice函数第44-45页
     ·即插即用例程第45-46页
     ·分发例程第46-47页
   ·驱动程序开发环境第47-49页
第5章 基于小波变换的图像去噪处理第49-63页
   ·传统的图像去噪算法第49-51页
   ·小波变换去噪算法第51-56页
     ·小波理论分析第51-52页
     ·小波变换在图像处理中的应用第52-54页
     ·常见的小波变换去噪算法第54-56页
   ·本文提出的改进小波阈值去噪算法第56-59页
     ·小波阈值去噪原理第56页
     ·阈值的估计第56-57页
     ·阈值函数的选取第57-58页
     ·改进的阈值函数第58-59页
   ·消噪效果评估与实验结果分析第59-63页
     ·图像消噪评估参数第60页
     ·图像消噪效果实验与分析第60-63页
第6章 总结第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:光纤微弯传感器弯曲损耗的研究
下一篇:基于TLS的安全邮件传输系统的研究与实现