| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·语音和噪声的特点 | 第16-19页 |
| ·语音特性 | 第16-17页 |
| ·人耳的感知特性 | 第17-18页 |
| ·噪声类型及特性 | 第18-19页 |
| ·语音增强技术 | 第19-22页 |
| ·语音增强的应用背景 | 第20页 |
| ·语音增强的发展简史 | 第20-22页 |
| ·语音增强方法的分类 | 第22-27页 |
| ·基于短时谱估计的方法 | 第22-23页 |
| ·基于听觉感知的语音增强 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络的语音增强 | 第24-25页 |
| ·基于信号子空间的语音增强 | 第25-26页 |
| ·基于模型的语音增强 | 第26-27页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 语音动态模型 | 第30-42页 |
| ·语音预测模型 | 第30-35页 |
| ·语音线性AR模型 | 第30-32页 |
| ·语音同伦非线性模型 | 第32-33页 |
| ·语音非线性自回归模型 | 第33-35页 |
| ·HMM模型 | 第35-40页 |
| ·AR-HMM模型 | 第35-37页 |
| ·NPHMM模型 | 第37-39页 |
| ·RNPHMM模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 结合听觉掩蔽效应的子带H_∞滤波的语音增强 | 第42-58页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·H_∞滤波的带噪语音AR参数估计 | 第43-45页 |
| ·结合掩蔽效应的子带H_∞滤波 | 第45-52页 |
| ·子带分解 | 第45-48页 |
| ·子带噪声掩蔽阈值 | 第48-49页 |
| ·基于掩蔽效应的子带H_∞滤波 | 第49-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于HMM增益模型的交互多模型语音增强 | 第58-75页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·语音HMM增益模型 | 第59-60页 |
| ·HMM增益模型下基于H_∞滤波的增强方法 | 第60-66页 |
| ·模型参数训练 | 第60-61页 |
| ·增益自适应估计 | 第61-62页 |
| ·H_∞增强算法 | 第62-64页 |
| ·HMM增益模型下基于H_∞滤波的语音增强 | 第64-66页 |
| ·基于HMM增益自适应的交互多模型H_∞滤波语音增强方法 | 第66-69页 |
| ·交互多模型算法 | 第66-67页 |
| ·IMM模型H_∞滤波增强算法 | 第67-69页 |
| ·仿真实验 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 有色噪声下UNSCENTED粒子滤波器增强算法 | 第75-88页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·语音和噪声模型 | 第76-78页 |
| ·基于粒子滤波器的语音增强算法 | 第78-80页 |
| ·基于UNSCENTED粒子语音增强算法 | 第80-83页 |
| ·仿真实验 | 第83-87页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| 第六章 增强后语音质量评价的研究 | 第88-109页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·测试语音数据库的建立 | 第88-89页 |
| ·语音增强算法的选择 | 第89-90页 |
| ·增强后语音主观质量测试 | 第90-93页 |
| ·主观测试标准 | 第90-92页 |
| ·主观测试结果 | 第92-93页 |
| ·增强后语音质量客观评价 | 第93-101页 |
| ·时频信噪比测度 | 第94-95页 |
| ·谱失真测度 | 第95-98页 |
| ·PESQ | 第98-101页 |
| ·实验结果及分析 | 第101-107页 |
| ·客观测度的相关性实验及分析 | 第101-104页 |
| ·基于MARS的主观评价与客观测度映射 | 第104-107页 |
| ·总结 | 第107-109页 |
| 第七章 基于NLPC系数和GMM-HMM模型的非侵入式语音质量评估方法 | 第109-125页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·NLPC倒谱特征参数提取 | 第110-115页 |
| ·预处理 | 第111-112页 |
| ·基于Bark双线性变换的频谱弯折 | 第112-113页 |
| ·非均匀线性预测倒谱的特征参数提取 | 第113-115页 |
| ·基于GMM-HMM非侵入式语音质量评估 | 第115-120页 |
| ·基于GMM-HMM的语音建模和训练 | 第115-118页 |
| ·基于多元非线性自回归分析的MOS分预测 | 第118-120页 |
| ·仿真实验及分析 | 第120-124页 |
| ·结论 | 第124-125页 |
| 第八章 总结与展望 | 第125-128页 |
| ·全文总结 | 第125-126页 |
| ·进一步工作 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
