复杂背景下车牌分割技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章 引言	第8-12页
·课题研究背景和意义	第8-9页
·车牌识别技术的现状	第9-10页
·我国车牌图像的特点	第10页
·本文工作	第10-12页
第二章 车牌图像预处理	第12-22页
·彩色图像到灰度图像的转换	第12-13页
·直方图均衡化	第13-16页
·车牌图像去噪	第16-18页
·车体区域定位	第18-22页
·运动目标的背景去除技术	第18-19页
·车体背景去除	第19-22页
第三章 车牌定位算法研究	第22-31页
·常用车牌定位方法	第22-25页
·基于灰度图像的车牌定位	第23-24页
·基于特征的车牌定位方法	第23-24页
·基于数学形态学和遗传算法等工具的定位方法	第24页
·基于彩色图像的车牌定位	第24-25页
·本文车牌定位算法	第25-30页
·牌照水平方向的定位算法	第25-29页
·牌照竖直方向的定位算法	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第四章 字符分割算法研究	第31-43页
·常用字符分割方法	第31-32页
·与字符分割相关的图像处理技术	第32-37页
·车牌灰度图像二值化	第32-33页
·车牌倾斜矫正	第33-34页
·数学形态学	第34-37页
·数学形态学基本概念	第35-36页
·车牌形态学处理	第36-37页
·字符分割算法实现	第37-41页
·H-S 连通分析	第37-39页
·投影法分割单个字符	第39-41页
·车牌分割算法流程	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 总结与展望	第43-45页
·总结	第43页
·展望	第43-45页
参考文献	第45-47页
研究生期间发表论文	第47-48页
致谢	第48页