| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| ·研究背景和问题提出 | 第15-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第18-20页 |
| ·研究范围和概念界定 | 第20-25页 |
| ·研究范围界定 | 第20-24页 |
| ·概念界定 | 第24-25页 |
| ·主要研究方法和技术路线 | 第25-28页 |
| ·研究方法 | 第25-27页 |
| ·样本选择 | 第27-28页 |
| ·技术路线 | 第28页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第28-30页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| ·本研究的主要创新点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 基本理论和文献综述 | 第32-58页 |
| ·信任和信誉的相关研究 | 第32-42页 |
| ·传统领域关于信任的研究 | 第33-35页 |
| ·电子商务环境下信任的研究 | 第35-39页 |
| ·信任与信誉 | 第39-42页 |
| ·在线信誉反馈系统概述 | 第42-49页 |
| ·在线信誉反馈系统的概念 | 第42-44页 |
| ·在线信誉反馈系统的结构 | 第44-48页 |
| ·信誉在C2C电子商务中的重要性 | 第48页 |
| ·信誉与逆向选择的研究 | 第48-49页 |
| ·在线信誉反馈系统的作用 | 第49页 |
| ·在线信誉反馈系统的研究现状 | 第49-57页 |
| ·在线信誉反馈系统的应用 | 第49-51页 |
| ·在线信誉反馈系统的有效性研究 | 第51-54页 |
| ·在线信誉反馈系统中的信任模型研究 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 逆向选择与在线信誉反馈系统有效性 | 第58-85页 |
| ·C2C电子商务中逆向选择的产生与表现 | 第58-63页 |
| ·C2C电子商务中信息不对称性形成的原因 | 第58-62页 |
| ·C2C电子商务市场逆向选择的形成 | 第62-63页 |
| ·C2C电子商务市场中逆向选择问题的解决方法 | 第63-69页 |
| ·传统解决方法的缺陷 | 第63-64页 |
| ·C2C电子商务中逆向选择问题的规避 | 第64-69页 |
| ·在线信誉反馈系统的有效性分析 | 第69-84页 |
| ·信誉与逆向选择 | 第69页 |
| ·单次交易的柠檬问题 | 第69-71页 |
| ·重复交易的博弈模型 | 第71-72页 |
| ·引入在线信誉反馈系统的模型 | 第72-78页 |
| ·在线信誉反馈系统的可信度 | 第78-79页 |
| ·在线信誉反馈系统的缺陷 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 在线信誉反馈系统信任模型有效性分析 | 第85-119页 |
| ·在线信誉反馈系统中现行信任计算模型分析 | 第85-93页 |
| ·在线信誉反馈系统中的信任模型 | 第85-88页 |
| ·基本假设 | 第88-89页 |
| ·简单累加模型分析 | 第89-91页 |
| ·均值模型分析 | 第91-93页 |
| ·基于多因素的信任计算模型 | 第93-107页 |
| ·基于评分人可信度的信任模型 | 第93-95页 |
| ·基于评分时间价值的信任模型 | 第95-100页 |
| ·基于多因素的信任模型 | 第100-107页 |
| ·在线信誉反馈系统中买家的信誉度评估 | 第107-118页 |
| ·买家信誉度评估的特点 | 第107-108页 |
| ·买家信誉度评价指标体系 | 第108-112页 |
| ·买家信誉度评价方法 | 第112-116页 |
| ·算例分析 | 第116-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第5章 在线信誉反馈系统有效性实证分析 | 第119-166页 |
| ·理论框架 | 第119-121页 |
| ·实证研究设计 | 第121-131页 |
| ·研究假设 | 第121-125页 |
| ·变量的定义与测量 | 第125-128页 |
| ·问卷的形成与前测 | 第128-129页 |
| ·研究对象与调查方式 | 第129-131页 |
| ·实证分析与结果 | 第131-155页 |
| ·样本描述性统计 | 第131-134页 |
| ·信度和效度分析 | 第134-137页 |
| ·背景变量的影响分析 | 第137-148页 |
| ·研究假设的检验与分析 | 第148-155页 |
| ·商品类型调节效应的验证 | 第155-162页 |
| ·调节效应概述 | 第155-157页 |
| ·商品类型与感知风险 | 第157-159页 |
| ·分组回归分析 | 第159-161页 |
| ·调节效应的假设检验 | 第161-162页 |
| ·研究结论 | 第162-165页 |
| ·研究假设验证 | 第162-163页 |
| ·研究结果说明 | 第163-165页 |
| ·本章小结 | 第165-166页 |
| 第6章 对策建议 | 第166-177页 |
| ·提高信誉反馈有效性的措施 | 第166-169页 |
| ·提高信誉集结模型有效性的措施 | 第169-172页 |
| ·信誉度评价标准清晰明确 | 第169-170页 |
| ·建立科学的信誉评价指标体系 | 第170-171页 |
| ·构建合理的信誉度集结模型 | 第171-172页 |
| ·提高卖家信誉度的措施 | 第172-174页 |
| ·提升卖家诚信意识 | 第172-173页 |
| ·加强对卖家的信誉监管 | 第173-174页 |
| ·加强网站制度建设 | 第174-176页 |
| ·建立专门的网上信誉档案 | 第174页 |
| ·采用第三方约束 | 第174-176页 |
| ·打造多样化的卖家——买家——网站的多元化沟通平台 | 第176页 |
| ·本章小结 | 第176-177页 |
| 结论 | 第177-180页 |
| 1.主要结论 | 第177-178页 |
| 2.本文的创新之处 | 第178-179页 |
| 3.研究局限与研究展望 | 第179-180页 |
| 致谢 | 第180-182页 |
| 参考文献 | 第182-193页 |
| 附录 | 第193-201页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第201页 |