水文频率参数计算方法与应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-19页 |
·国内外研究的历史 | 第13-14页 |
·研究进展 | 第14-18页 |
·存在的问题 | 第18-19页 |
·本文解决的主要问题 | 第19页 |
·本文研究的主要内容 | 第19-24页 |
·研究内容 | 第19-21页 |
·技术路线 | 第21-24页 |
第二章 水文频率分布模型及参数估计方法 | 第24-45页 |
·概率分布的参数估计方法 | 第24-26页 |
·矩法 | 第24页 |
·极大似然法 | 第24-25页 |
·概率权重矩法 | 第25-26页 |
·正态分布类 | 第26-29页 |
·正态分布 | 第26-28页 |
·两参数对数正态分布(LN(2)) | 第28-29页 |
·Г分布类 | 第29-34页 |
·指数分布 | 第29-30页 |
·两参数Г分布(G(2)) | 第30-32页 |
·皮尔逊Ⅲ型分布(P-Ⅲ) | 第32-33页 |
·对数皮尔逊Ⅲ型分布 | 第33-34页 |
·极值分布类 | 第34-38页 |
·广义极值分布(GEV) | 第34-36页 |
·极值Ⅰ型分布(EV1(2)) | 第36-37页 |
·Weibull 分布 | 第37-38页 |
·WAKEBY 分布类 | 第38-41页 |
·五参数Wakeby 分布(WAK(5)) | 第38-39页 |
·四参数Wakeby 分布(WAK(4)) | 第39-40页 |
·广义Pareto 分布 | 第40-41页 |
·LOGISTIC 分布类 | 第41-45页 |
·Logistic 分布 | 第41-42页 |
·广义Logistic 分布 | 第42-45页 |
第三章 水文频率参数估计的智能优化算法 | 第45-59页 |
·智能优化算法 | 第45-46页 |
·智能优化算法简介 | 第45页 |
·智能优化算法的特点 | 第45-46页 |
·优化目标函数的确定 | 第46-48页 |
·优化模型 | 第46-47页 |
·优化目标函数的确定 | 第47-48页 |
·模拟退火算法 | 第48-50页 |
·模拟退火算法简介 | 第48页 |
·模拟退火算法流程 | 第48-50页 |
·遗传算法 | 第50-52页 |
·遗传算法简介 | 第50-51页 |
·遗传算法流程 | 第51-52页 |
·粒子群算法 | 第52-55页 |
·粒子群算法简介 | 第52-53页 |
·粒子群算法流程 | 第53-55页 |
·蚁群算法 | 第55-59页 |
·蚁群算法简介 | 第55-56页 |
·基于网格划分策略的连续域蚁群算法 | 第56-59页 |
第四章 通用频率计算软件的研制 | 第59-78页 |
·开发平台简介 | 第59-64页 |
·MATLAB 概况 | 第59页 |
·MATLAB 产生的历史背景 | 第59-60页 |
·MATLAB 的特点 | 第60-62页 |
·MATLAB 工作环境 | 第62-64页 |
·数据结构设计 | 第64-67页 |
·数据对象分类及定义 | 第64-65页 |
·信息代码设计 | 第65-67页 |
·软件模块设计 | 第67-74页 |
·模块组织 | 第67-68页 |
·模块设计 | 第68-74页 |
·界面设计 | 第74-75页 |
·设计原则 | 第74页 |
·系统界面设计 | 第74-75页 |
·接口设计 | 第75页 |
·外部接口 | 第75页 |
·内部接口 | 第75页 |
·软件使用方法 | 第75-78页 |
·数据导入 | 第75-76页 |
·参数拟合 | 第76-77页 |
·设计值查询 | 第77页 |
·图形导出 | 第77-78页 |
第五章 研究区水文频率分析计算 | 第78-118页 |
·研究区自然条件概况 | 第78-80页 |
·地貌 | 第78页 |
·气候 | 第78-79页 |
·水文 | 第79-80页 |
·土壤 | 第80页 |
·植被 | 第80页 |
·研究区各站点年径流频率计算 | 第80-101页 |
·资料审查 | 第81页 |
·年径流频率计算 | 第81-101页 |
·各站点年径流频率分布模型 | 第101-111页 |
·OLS 准则 | 第101-105页 |
·ABS 准则 | 第105-108页 |
·WLS 准则 | 第108-111页 |
·年径流频率分布的确定 | 第111-118页 |
·分布模型的确定 | 第111-112页 |
·参数计算方法的确定 | 第112-113页 |
·频率分析成果统计 | 第113-118页 |
第六章 结论与展望 | 第118-121页 |
·研究主要成果 | 第118-119页 |
·研究展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-127页 |
附录 | 第127-164页 |
致谢 | 第164-165页 |
作者简介 | 第165页 |