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新疆奎屯河流域径流变化规律及预测模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究目的与意义第10页
   ·国内外研究进展第10-16页
     ·随机过程分析方法第10-11页
     ·小波分析方法第11-13页
     ·混沌分析方法第13-16页
   ·主要研究内容与技术路线第16-18页
第二章 奎屯河流域概况及径流年内年际分配规律第18-26页
   ·流域概况第18-20页
     ·流域地理位置及范围第18-19页
     ·流域水系第19-20页
   ·奎屯河径流的年内分配、年际变化及其气象特征第20-25页
     ·年径流基本统计特征第20-21页
     ·径流的年内分配第21-24页
     ·径流的年际变化第24页
     ·气象特征第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 年径流水文序列变异点分析第26-32页
   ·时间序列变异点的识别方法第26-29页
     ·Mann-Kendall 检验方法第26-27页
     ·滑动F 识别与检验方法第27页
     ·R/S 分析方法第27-29页
   ·奎屯河年径流量变异点的识别与分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 水文气象要素时间序列的小波分析第32-39页
   ·小波分析方法及奎屯河水文气象因素的小波特性分析第32-37页
   ·小波特性检验第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 径流变化趋势及其影响因子分析第39-46页
   ·径流变化趋势分析第39-41页
     ·径流趋势滑动平均分析第40页
     ·径流趋势的累积滤波器和Kendall 秩次相关检验第40-41页
     ·径流趋势的斯波曼(Spearman)秩次相关检验第41页
   ·径流趋势变化成因分析第41-44页
     ·降水影响的分析第42页
     ·气温影响的分析第42-43页
     ·蒸发影响的分析第43-44页
     ·各主要影响因子相对重要性的分析第44页
   ·本章小结与讨论第44-46页
第六章 水文气象序列混沌特性识别与径流预测模型研究第46-59页
   ·水文气象要素混沌特性的识别第46-53页
     ·功率谱分析第46-47页
     ·相空间重构第47-51页
     ·Lyapunov 指数第51-52页
     ·混沌识别小结第52-53页
   ·Volterra 级数自适应滤波器多步预测模型在奎屯河月径流预报中的应用第53-58页
     ·现有混沌预测方法分析第53-55页
     ·基于Volterra 级数自适应滤波器单步预测模型的建立第55-57页
     ·基于Volterra 级数自适应滤波器多步预测模型的建立第57页
     ·Volterra 级数自适应滤波器多步预测模型在奎屯河月径流中的应用第57-58页
   ·本章小结与讨论第58-59页
第七章 结论与展望第59-62页
   ·结论第59-60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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