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基于偏微分方程的图像放大方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·数字图像放大技术的研究意义第7页
   ·传统数字图像放大的工作模式第7-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
   ·论文的结构安排第10-11页
第二章 图像插值放大方法研究第11-24页
   ·常用插值算法及其数值实现第11-16页
   ·实验结果分析第16-22页
   ·图像插值放大后处理讨论第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于偏微分方程的后处理方法研究第24-39页
   ·PDE中的扩散原理第24-28页
   ·方向扩散后处理的数值实现及实验结果第28-31页
   ·GAC模型的原理第31-32页
   ·自蛇模型的原理第32-33页
   ·自蛇模型后处理的数值实现及实验结果第33-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于TV复原模型的图像放大方法研究第39-49页
   ·图像复原基本原理第39-41页
   ·图像复原TV模型第41-44页
     ·变分的理论第41-42页
     ·图像复原TV模型第42-44页
   ·图像修补TV模型第44-45页
   ·TV修补模型在灰度图像放大中的应用第45-48页
     ·基本原理第45-46页
     ·数值实现第46-47页
     ·实验结果及比较第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 色度-亮度TV复原模型在彩色图像放大中的应用第49-56页
   ·基本原理第49-51页
     ·彩色图像模型第49页
     ·色度—亮度TV模型第49-51页
   ·数值实现第51页
   ·实验结果及比较第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
致谢第58-59页
硕士学位期间撰写的相关学术论文第59-60页
参考文献第60-62页

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