基于数学形态学的彩色图像处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·数学形态学的提出 | 第9页 |
| ·图像处理与数学形态学 | 第9-10页 |
| ·数学形态学在图像处理中的主要应用 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数学形态学的基本理论 | 第13-24页 |
| ·二值形态学 | 第13-20页 |
| ·结构元素 | 第13页 |
| ·二值图像的腐蚀与膨胀 | 第13-16页 |
| ·二值图像的开与闭 | 第16-18页 |
| ·击中击不中变换 | 第18-20页 |
| ·灰度形态学 | 第20-23页 |
| ·灰度图像的腐蚀与膨胀 | 第20-22页 |
| ·灰度图像的开与闭 | 第22-23页 |
| ·灰度形态学梯度 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种新的基于多结构元的彩色形态滤波器 | 第24-36页 |
| ·RGB模型与HSL模型之间的转换 | 第24-27页 |
| ·RGB模型 | 第25页 |
| ·HSL模型 | 第25-26页 |
| ·RGB模型与HSL模型的转换 | 第26-27页 |
| ·基于HSL空间的彩色形态变换 | 第27-31页 |
| ·基于多结构元的彩色形态滤波器 | 第31-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多尺度形态学的彩色图像边缘检测 | 第36-42页 |
| ·彩色图像边缘检测的一般方法 | 第36-37页 |
| ·基于多尺度形态学的彩色图像边缘检测 | 第37-40页 |
| ·彩色形态边缘检测算子 | 第37-38页 |
| ·结构元素的选取 | 第38-39页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于分水岭和区域合并的彩色图像分割 | 第42-50页 |
| ·彩色图像分割的一般方法 | 第42-43页 |
| ·基于分水岭和区域合并的彩色图像分割 | 第43-48页 |
| ·彩色图像梯度的计算 | 第44页 |
| ·分水岭算法 | 第44-45页 |
| ·区域合并 | 第45-46页 |
| ·算法的具体实现步骤 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
