| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-15页 |
| ·并行算法及人脸识别技术的发展动态 | 第15-18页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 FPGA中的并行式算法 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·FPGA介绍 | 第21-23页 |
| ·FPGA的小数运算 | 第23-25页 |
| ·DA算法并行处理乘积之和运算 | 第25-29页 |
| ·FPGA中的矩阵运算分布式算法 | 第29-34页 |
| ·FPGA中滤波算法的分布式实现 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 人脸识别算法 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·人脸检测与跟踪 | 第37-41页 |
| ·人脸特征提取 | 第41-44页 |
| ·支持向量机分类器 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 人脸识别算法在DSP和FPGA中的划分和实现 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·AdaBoost算法在DSP中的实现 | 第50-52页 |
| ·Gabor滤波的在FPGA和DSP中性能比较 | 第52-62页 |
| ·SVM在FPGA中的实现 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统实现及软件流程 | 第65-78页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·实验硬件框架 | 第65-74页 |
| ·实验结果 | 第74-75页 |
| ·系统性能 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文主要研究成果 | 第78-79页 |
| ·进一步研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |