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交叉耦合带通滤波器及神经网络优化的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·本课题研究的意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本论文的主要工作和创新第10-12页
第二章 微波滤波器设计的基本理论第12-20页
   ·传统滤波器设计理论第12-13页
   ·低通原型滤波器第13-15页
   ·CHEBYSHEV 滤波器的基本理论第15-16页
   ·椭圆函数滤波器的基本理论第16-17页
   ·频率变换第17-20页
第三章 交叉耦合原理及优化算法介绍第20-34页
   ·交叉耦合基本理论第20-25页
     ·耦合谐振电路基本分析第20-23页
     ·具有有限传输零点滤波器的交叉耦合模型及分析第23-25页
   ·低通原型滤波函数极零点关系第25-27页
   ·耦合矩阵及加载电阻的优化提取第27-34页
     ·优化算法介绍第27-29页
     ·数值实例第29-34页
第四章 人工神经网络基本原理第34-43页
   ·引言第34页
   ·神经网络的基本理论第34-42页
     ·人工神经元第34-37页
     ·神经网络的基本结构第37-38页
     ·神经网络的学习与训练第38-39页
     ·误差回传算法第39-42页
     ·训练样本选取的原则第42页
   ·人工神经网络的应用第42-43页
第五章 交叉耦合阶跃阻抗谐振器滤波器第43-67页
   ·引言第43页
   ·三阶阶跃阻抗谐振器单元分析第43-47页
   ·耦合系数与外部品质因数的确定第47页
   ·三阶交叉耦合带通滤波器第47-50页
   ·四阶交叉耦合带通滤波器第50-56页
   ·神经网络在滤波器设计过程中的具体应用第56-67页
     ·MLP 神经网络的基本结构第56-58页
     ·谐振器对电耦合时耦合间距的确定第58-59页
     ·谐振器对磁耦合时耦合间距的确定第59-60页
     ·谐振器对混合耦合时耦合间距的确定第60-64页
     ·馈线抽头位置的确定第64-65页
     ·谐振器缝隙长度的确定第65-67页
第六章 具有加载结构的三角形开口环谐振器滤波器第67-71页
   ·引言第67页
   ·具有加载结构的滤波器设计第67-71页
第七章 总结和展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻硕期间的研究成果第78-79页

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