| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·智能视频监控系统 | 第13-15页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外的研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 移动阴影检测预处理及相关算法研究 | 第20-37页 |
| ·背景提取与更新 | 第21-25页 |
| ·多帧平均法 | 第21页 |
| ·改进Surendra 算法 | 第21-24页 |
| ·仿真及实现 | 第24-25页 |
| ·目标分割 | 第25-29页 |
| ·帧间差分法 | 第25-26页 |
| ·一维类间方差法 | 第26-27页 |
| ·仿真及实现 | 第27-29页 |
| ·目标填充及去噪声 | 第29-32页 |
| ·目标快速填充及去噪声算法 | 第29-31页 |
| ·仿真及实现 | 第31-32页 |
| ·目标联通域标记算法 | 第32-36页 |
| ·目标像素扫描 | 第33页 |
| ·整理等价表 | 第33-34页 |
| ·标号代换 | 第34页 |
| ·目标的外接距 | 第34页 |
| ·仿真及实现 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 移动阴影算法研究 | 第37-56页 |
| ·物体光照模型 | 第37-38页 |
| ·阴影的概念及特点 | 第38-41页 |
| ·基于边缘信息的阴影检测抑制 | 第41-47页 |
| ·阴影估计 | 第41-42页 |
| ·阴影检测与抑制 | 第42-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-47页 |
| ·基于RGB 颜色空间阴影检测抑制 | 第47-51页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第47-48页 |
| ·亮度曲度与色度曲度 | 第48-49页 |
| ·像素特征提取分类 | 第49-50页 |
| ·仿真分析 | 第50-51页 |
| ·基于HSV 颜色空间阴影检测抑制 | 第51-54页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第51-53页 |
| ·基于色度(H)阴影检测 | 第53页 |
| ·基于饱和度(S)阴影检测 | 第53页 |
| ·基于亮度(V)阴影检测 | 第53页 |
| ·仿真分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于YUV 空间的阴影检测抑制改进算法及DSP 实现 | 第56-70页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第56页 |
| ·基于YUV 空间的HSV 阴影检测抑制 | 第56-59页 |
| ·算法的改进 | 第59-62页 |
| ·实现及优化 | 第62-66页 |
| ·DSP 实现及性能优化 | 第62-65页 |
| ·Cache 的使用及优化 | 第65-66页 |
| ·VP6000 监控系统 | 第66-69页 |
| ·VP6000 硬件设计 | 第66-68页 |
| ·系统中RGB 与YUV 的变换 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第75-76页 |