智能物流运输调度系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·智能物流研究现状 | 第12-14页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 蚁群算法分析 | 第18-39页 |
| ·组合优化问题 | 第18-23页 |
| ·组合优化问题定义 | 第18-20页 |
| ·组合优化问题求解 | 第20-23页 |
| ·基本蚁群算法 | 第23-29页 |
| ·蚁群觅食行为描述 | 第23-24页 |
| ·基本蚂蚁算法 | 第24-27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-29页 |
| ·改进蚁群算法 | 第29-35页 |
| ·信息素修改策略 | 第31-32页 |
| ·动态调整算法参数 | 第32-33页 |
| ·局部搜索优化 | 第33-35页 |
| ·系统仿真结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 VRP 问题及其蚁群算法求解 | 第39-55页 |
| ·VRP 概述 | 第39-41页 |
| ·CVRP 及其求解 | 第41-45页 |
| ·VRPTW 及其求解 | 第45-50页 |
| ·多目标VRP 及其求解 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 智能物流调度系统 | 第55-80页 |
| ·智能物流车辆调度分析 | 第55-61页 |
| ·车辆调度建模 | 第57-60页 |
| ·调度模型求解 | 第60-61页 |
| ·智能物流调度系统设计 | 第61-75页 |
| ·关键技术 | 第62-69页 |
| ·J2EE 与Spring | 第62-64页 |
| ·SSO 技术 | 第64-65页 |
| ·数字签名 | 第65-69页 |
| ·模块分析与设计 | 第69-70页 |
| ·数据库分析与设计 | 第70-75页 |
| ·部分结果演示 | 第75-79页 |
| ·订单/合同管理模块 | 第75-76页 |
| ·调度结果与演示 | 第76-79页 |
| ·本章小节 | 第79-80页 |
| 第五章 总结和展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80页 |
| ·进一步工作 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 CHN144 城市数据 | 第86-88页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
