| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·选题背景和意义 | 第14-16页 |
| ·风电场风速和功率预测研究概述 | 第16-21页 |
| ·风速预测 | 第16-19页 |
| ·风电功率预测 | 第19-21页 |
| ·含风电电力系统经济调度研究概述 | 第21-23页 |
| ·本文工作和章节安排 | 第23-26页 |
| 参考文献 | 第26-34页 |
| 第二章 基于统计模型的风电场短期风速全局预测法 | 第34-62页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于改进GMDH网络的风速预测方法 | 第35-46页 |
| ·经典GMDH网络 | 第35-37页 |
| ·改进的模糊GMDH网络 | 第37-40页 |
| ·实例分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| ·基于混沌分析的支持向量回归模型短期风速预测方法 | 第46-58页 |
| ·混沌时间序列 | 第46-51页 |
| ·支持向量回归 | 第51-53页 |
| ·基于混沌分析的短期风速预测流程 | 第53页 |
| ·实例分析 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 第三章 基于相空间优化邻域的风电场短期风速局域预测法 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·理论基础 | 第63-66页 |
| ·相空间重构理论 | 第63-64页 |
| ·相空间优化邻域局域法 | 第64-66页 |
| ·基于相空间优化邻域局域法预测流程 | 第66-67页 |
| ·实例研究 | 第67-74页 |
| ·实例1 | 第67-70页 |
| ·实例2 | 第70-72页 |
| ·实例对比 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 第四章 基于相关性选择的多变量局域法短期风速预测 | 第78-94页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·多源信息局域法 | 第79-81页 |
| ·多变量时序相空间重构 | 第81-82页 |
| ·实例研究 | 第82-91页 |
| ·样本数据 | 第82-84页 |
| ·相空间重构参数 | 第84页 |
| ·算例分析 | 第84-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 第五章 基于功率曲线的风电场短期风电功率预测研究 | 第94-110页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·风电机组功率曲线 | 第95页 |
| ·风电场尾流效应 | 第95-98页 |
| ·风向预测方法及误差评价 | 第98-99页 |
| ·基于功率曲线的风电预测流程 | 第99-100页 |
| ·实例研究 | 第100-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-110页 |
| 第六章 考虑风电预测误差的电力系统动态经济调度 | 第110-126页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·理论基础 | 第111-114页 |
| ·机会约束规划 | 第111-112页 |
| ·粒子群(PSO)优化算法 | 第112-114页 |
| ·风电预测误差概率分布 | 第114-115页 |
| ·含风电场电力系统动态经济调度模型 | 第115-118页 |
| ·目标函数 | 第115-116页 |
| ·约束条件 | 第116-117页 |
| ·含随机变量的机会约束条件处理 | 第117页 |
| ·模型求解 | 第117-118页 |
| ·实例分析 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122页 |
| 参考文献 | 第122-126页 |
| 第七章 总结与展望 | 第126-130页 |
| ·全文工作总结 | 第126-127页 |
| ·研究工作展望 | 第127-130页 |
| 发表的学术论文和参与的科研项目 | 第130-131页 |
| 发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 参与的科研项目 | 第131页 |