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视频监控中基于人的检测与跟踪

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9-10页
   ·计算机视觉第10-12页
   ·TRECVID介绍第12-13页
   ·监控事件检测第13-14页
   ·论文结构和内容第14-15页
第二章 运动目标检测与跟踪第15-18页
   ·常见的视频检测算法第15-16页
   ·常见的视频跟踪的方法第16-18页
第三章 Elevator NoEntry事件检测第18-48页
   ·Elevator NoEntry事件的定义第19页
   ·检测系统架构第19-20页
   ·检测系统所用相关算法第20-30页
     ·光流法第20-21页
     ·Lucas-Kanade光流算法第21-23页
     ·Hough变换第23-26页
     ·CamShift算法第26-30页
       ·MeanShift算法第26-30页
       ·CamShift算法第30页
   ·运动前景检测第30-44页
     ·背景建模第30-31页
     ·光流法作用第31-33页
     ·背景更新过程第33-35页
     ·前景的检测第35-44页
       ·电梯状态检测第38-43页
       ·人的检测第43-44页
   ·目标跟踪第44-48页
第四章 事件检测及结果分析第48-57页
   ·事件检测的判决方法第48-52页
   ·TRECVID数据分析第52页
   ·检测结果及分析第52-54页
     ·电梯状态检测结果及分析第52-53页
     ·Elevator NoEntry事件检测结果及分析第53-54页
   ·关于改进检测结果的想法第54-57页
第五章 意义和心得体会第57-59页
   ·意义第57页
   ·心得体会第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文第62页

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