基于神经网络技术的桥梁结构健康检测
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·本文研究意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 桥梁健康检测研究现状 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·桥梁损伤原因 | 第14-15页 |
| ·桥梁健康检测的主要内容 | 第15-16页 |
| ·桥梁健康检测的发展过程 | 第16-17页 |
| ·桥梁健康检测的成功应用 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 人工神经网络理论 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·人工神经网络简介 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的发展历史与现状 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第22-27页 |
| ·神经元模型 | 第22-24页 |
| ·神经元的激活函数 | 第24-26页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络的基本知识 | 第27-29页 |
| ·BP 网络的学习过程 | 第27页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第27-28页 |
| ·BP 算法步骤 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于 BP 神经网络的桥梁健康检测算法 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·预备知识 | 第31-35页 |
| ·统计学中计算相关性的基本知识 | 第32页 |
| ·故障诊断中图论的基本知识 | 第32-34页 |
| ·BP 神经网络用于时间序列的理论基础 | 第34-35页 |
| ·算法设计 | 第35-42页 |
| ·建立测试模型 | 第35-38页 |
| ·对Point 进行检测 | 第38-40页 |
| ·检测异常点（Point） | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 马桑溪大桥健康检测系统仿真 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络的参数选择 | 第44-45页 |
| ·实验步骤及效果图 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53-54页 |
| ·进一步的工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58页 |
