基于双树M带小波变换的图像融合研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文的背景 | 第7-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 融合技术概述 | 第11-21页 |
| ·图像融合层次的划分 | 第11-15页 |
| ·像素级融合 | 第11-12页 |
| ·特征级融合 | 第12-13页 |
| ·决策级融合 | 第13-15页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第15-17页 |
| ·主观评价方法 | 第15-16页 |
| ·客观评价方法 | 第16-17页 |
| ·图像融合的常用方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 双树M带小波变换的理论 | 第21-44页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·双树复数小波变换 | 第22-29页 |
| ·双树复数小波变换的基本理论 | 第23-25页 |
| ·双树复数小波的性质 | 第25-28页 |
| ·双树复数小波滤波器的设计 | 第28-29页 |
| ·双树M 带小波的基本理论 | 第29-42页 |
| ·多分辨率分析和M 带小波 | 第29-30页 |
| ·M 带希尔伯特对的构建 | 第30-36页 |
| ·二维双树M 带小波的分解 | 第36-41页 |
| ·二维双树 M 带小波的重建 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于双树 M带小波的图像融合算法 | 第44-57页 |
| ·双树 M 带小波图像融合的步骤 | 第44-45页 |
| ·双树 M 带小波图像融合规则 | 第45-49页 |
| ·PCNN 原理 | 第45-46页 |
| ·低频融合规则 | 第46-48页 |
| ·高频融合规则 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-56页 |
| ·实验一 | 第49-51页 |
| ·实验二 | 第51-54页 |
| ·实验三 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 本人简历 | 第64页 |
