基于电化学法的微量有害气体检测技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-19页
第一章绪论第19-27页
    1.1课题研究背景第19-20页
    1.2一氧化碳、二氧化氮气体的检测方法及研究现状第20-24页
        1.2.1气相色谱法第20页
        1.2.2吸收光谱法第20-22页
        1.2.3电化学检测法第22-23页
        1.2.4半导体敏感材料检测法第23页
        1.2.5国内外有害气体检测产品现状第23-24页
    1.3本文主要内容及创新点第24-27页
第二章电化学气体传感器结构及理论基础第27-33页
    2.1引言第27页
    2.2电化学气体传感器基本原理第27-31页
        2.2.1两电极电化学气体传感器基本原理第27-29页
        2.2.2三电极、四电极电化学气体传感器基本原理第29-31页
    2.3气体传感器的电化学机理第31-32页
        2.3.1扩散电流与法拉第定律第31页
        2.3.2电动势机理与能斯特方程第31-32页
        2.3.3离子选择性电极第32页
    2.4本章小结第32-33页
第三章电化学气体传感器实验平台的设计第33-45页
    3.1引言第33页
    3.2气体传感器的选型第33-36页
        3.2.1氧气传感器第34页
        3.2.2一氧化碳传感器第34-35页
        3.2.3二氧化氮传感器第35-36页
    3.3有害气体传感器实验平台硬件设计第36-41页
        3.3.1系统结构第36-37页
        3.3.2电源电路设计第37-38页
        3.3.3恒电位操作电路设计第38-39页
        3.3.4跨阻放大电路设计第39-40页
        3.3.5A/D转换电路设计第40-41页
    3.4有害气体传感器实验平台软件设计第41-42页
        3.4.1嵌入式软件设计第41页
        3.4.2上位机数据采集软件设计第41-42页
    3.5电化学气体传感器的浓度计算第42-44页
        3.5.1两电极、三电极传感器浓度计算算法第42-43页
        3.5.2四电极传感器浓度计算算法第43-44页
    3.6本章小结第44-45页
第四章电化学气体传感器滤波算法研究第45-55页
    4.1引言第45页
    4.2系统噪声分析第45-46页
    4.3信号滤波算法实验及分析第46-50页
        4.3.1均值滤波、中值滤波实验分析第46-47页
        4.3.2小波滤波实验分析第47-48页
        4.3.3卡尔曼滤波效果分析第48-49页
        4.3.4卡尔曼-小波滤波算法的研究第49-50页
    4.4各滤波算法对比分析第50-53页
        4.4.1实验结果分析第52-53页
    4.5本章小结第53-55页
第五章有害气体传感器标定实验第55-65页
    5.1引言第55页
    5.2有害气体传感器标定实验中存在的问题第55-56页
    5.3基于大气监测数据的标定实验设计第56-59页
        5.3.1氧气传感器标定实验第56页
        5.3.2一氧化碳传感器标定实验第56-58页
        5.3.3二氧化氮传感器标定实验第58-59页
    5.4基于大气监测数据的标定实验方法评价对比第59-63页
    5.5本章小结第63-65页
第六章基于多传感器融合技术的补偿方法研究第65-75页
    6.1引言第65页
    6.2臭氧对二氧化氮传感器交叉干扰的机理分析第65-67页
        6.2.1二氧化氮还原反应第65-66页
        6.2.2传感器电极电势第66-67页
    6.3臭氧交叉干扰补偿研究第67-69页
        6.3.1当前常见交叉干扰解决方法第67页
        6.3.2臭氧数据直接补偿实验第67-69页
        6.3.3臭氧数据补偿存在的问题第69页
    6.4多传感器融合补偿方法研究第69-72页
        6.4.1补偿模型建立第70-71页
        6.4.2补偿模型效果验证第71-72页
    6.5实验结果分析第72-73页
    6.6本章小结第73-75页
第七章电化学有害气体传感器的系统集成第75-79页
    7.1引言第75页
    7.2系统结构第75-77页
        7.2.1模拟、数字部分集成第75-76页
        7.2.2上位机数据处理第76页
        7.2.3数据可视化第76-77页
    7.3本章小结第77-79页
第八章结论与展望第79-81页
    8.1结论第79页
    8.2展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
研究成果及发表的学术论文第89-91页
导师及作者简介第91-93页
附件第93-94页

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