验证码识别系统的研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·研究的思路与方法 | 第10-11页 |
| ·本文各章内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 验证码识别的概念、发展及现状概述 | 第12-22页 |
| ·验证码识别的概念及理论背景 | 第12-16页 |
| ·验证码识别的技术基础 | 第16页 |
| ·验证码识别在国外的发展及现状综述 | 第16-20页 |
| ·验证码识别在国内的发展及现状概述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 BP 神经网络和遗传算法概述 | 第22-33页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第22-26页 |
| ·神经网络简介 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第23-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-30页 |
| ·遗传算法定义 | 第26-28页 |
| ·遗传算法特点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的应用 | 第29页 |
| ·遗传算法的现状 | 第29-30页 |
| ·遗传算法与BP 神经网络的结合 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络的不足 | 第30页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第30页 |
| ·GA-BP 算法流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 验证码识别系统需求分析和总体设计 | 第33-36页 |
| ·系统概述 | 第33页 |
| ·需求获取的过程 | 第33页 |
| ·需求问题描述 | 第33-34页 |
| ·验证码识别系统设计概述 | 第34页 |
| ·验证码识别系统总体功能结构设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 验证码识别系统详细设计 | 第36-68页 |
| ·图像采集功能模块设计 | 第36-46页 |
| ·图像采集功能模块设计目标与设计原则 | 第36页 |
| ·BMP 图片格式与操作详解 | 第36-45页 |
| ·图像采集功能模块设计的程序实现 | 第45-46页 |
| ·图像处理功能模块设计 | 第46-56页 |
| ·图像处理功能模块描述 | 第46页 |
| ·图像的灰度化 | 第46-48页 |
| ·图像的二值化 | 第48-49页 |
| ·图像的去噪 | 第49-52页 |
| ·图像的倾斜度校正 | 第52-53页 |
| ·图像的字符切割 | 第53-54页 |
| ·图像的归一化 | 第54-56页 |
| ·图像识别功能模块设计 | 第56-67页 |
| ·图像识别功能模块描述 | 第56-57页 |
| ·字符的特征提取 | 第57-58页 |
| ·样本训练和识别 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
