偏最小二乘回归法非线性建模及其递推算法的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第一章 绪论	第10-16页
·研究背景及发展状况	第10-13页
·研究目的和意义	第13-14页
·研究目的	第13页
·研究意义	第13-14页
·研究思路与结构安排	第14-15页
·研究思路	第14页
·结构安排	第14-15页
·研究方法与创新	第15-16页
第二章 偏最小二乘回归法的理论基础及其算法	第16-24页
·偏最小二乘回归法的理论基础	第16-19页
·偏最小二乘回归法的基本思想	第16页
·偏最小二乘回归方法的数学原理	第16-18页
·偏最小二乘回归成分个数的确定	第18-19页
·偏最小二乘回归法的几种实用算法	第19-24页
·非线性迭代偏最小二乘算法	第19-20页
·改进的核偏最小二乘算法	第20-24页
第三章 非线性偏最小二乘回归方法	第24-40页
·基于神经网络非线性PLS 回归模型	第24-26页
·ILNR 非线性回归模型	第26-28页
·改进后的ILNR 非线性回归模型	第28-34页
·正交投影偏最小二乘算法－OPLS	第28-31页
·OPLS 算法的性质	第31-32页
·改进的OPLS-ILNR 算法	第32-34页
·模拟实验分析	第34-40页
第四章 递推偏最小二乘回归方法	第40-51页
·经典递推偏最小二乘回归方法－RPLSR	第40-42页
·偏最小二乘 logistic 递推回归模型	第42-46页
·偏最小二乘logistic 回归模型	第42-44页
·核偏最小二乘logistic 回归模型	第44-45页
·基于KL-PLS 的非线性递推算法	第45-46页
·实例分析	第46-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-55页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第55-56页
致谢	第56页