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基于电机辅助功能性电刺激脚踏车康复训练系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·课题来源及研究的目的和意义第14-16页
   ·FES发展简介第16-17页
   ·国外FES脚踏车训练系统研究现状第17-24页
     ·静态FES脚踏车训练系统第18-19页
     ·动态FES脚踏车训练系统第19-21页
     ·FES脚踏车训练系统的训练效果第21-22页
     ·FES脚踏车训练系统的模式发生器第22页
     ·FES脚踏车训练系统的刺激频率第22-23页
     ·FES脚踏车训练系统的闭环控制第23-24页
   ·国内研究状况第24-25页
   ·本课题主要研究内容第25-27页
第2章 FES脚踏车训练系统的软硬件实现第27-41页
   ·FES脚踏车训练系统的概述第27-29页
   ·FES脚踏车训练系统的硬件实现第29-34页
     ·主控计算机及接口第29-30页
     ·力矩及角度传感器第30页
     ·刺激器及电极第30-31页
     ·卧式脚踏车第31-33页
     ·动力系统第33-34页
   ·系统软件实现第34-38页
     ·MATLAB/SIMULINK平台第35页
     ·数据采集处理及输出模块第35-36页
     ·刺激器通信模块第36-37页
     ·记录和监视数据模块第37页
     ·刺激模式生成模块第37-38页
     ·控制器模块第38页
   ·肌肉特性实验第38-40页
     ·肌肉的阶跃响应第38-39页
     ·肌肉的斜坡响应第39-40页
     ·肌肉的疲劳测试第40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 FES脚踏车训练系统的建模第41-56页
   ·FES脚踏车训练系统运动学模型第42-43页
   ·在克服腿部自重下系统动力学模型第43-52页
     ·刺激—关节力矩模型第44-48页
     ·关节弹性阻尼力矩第48页
     ·动力学模型第48-50页
     ·模型的仿真分析第50-52页
   ·电机辅助下系统动力学模型第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 刺激模式的构建及优化第56-67页
   ·极限刺激模式的构建第56-59页
     ·FES脚踏车训练系统的运动学模型第57-58页
     ·零速下极限刺激模式第58-59页
   ·刺激模式的优化第59-62页
     ·基于试验的刺激模式优化第60页
     ·基于模型刺激模式优化第60-62页
   ·动态修正刺激模式第62-65页
     ·动态刺激模式修正方法第62-63页
     ·蹬踏运动分析第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 基于辨识方法的系统模型建立第67-82页
   ·系统辨识模型建立的方法及步骤第67-68页
   ·系统辨识试验设计第68-74页
     ·辨识的准则第70页
     ·PRBS信号的生成第70-71页
     ·系统采样周期的选取第71-72页
     ·试验设备及程序第72-74页
   ·系统模型辨识第74-80页
     ·模型辨识算法第75-78页
     ·试验结果分析第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第6章 FES脚踏车训练系统控制器的设计第82-109页
   ·系统开环性能分析第82-83页
     ·脉宽——功率模型的开环性能分析第82-83页
     ·占空比—速度开环性能分析第83页
   ·RST控制策略第83-93页
     ·RST算法原理第83-85页
     ·改进的RST算法第85-86页
     ·极点设计第86-88页
     ·RST控制器仿真及试验第88-92页
     ·RST控制器设计程序化第92-93页
   ·基于模糊参数自校正PID控制策略第93-100页
     ·模糊控制算法基本原理第94-95页
     ·PID控制原理第95页
     ·模糊参数自校正PID控制器设计第95-98页
     ·系统仿真及试验研究第98-100页
   ·基于T-S模糊模型的控制器设计第100-107页
     ·FES脚踏车训练系统的模糊模型第102-104页
     ·基于LQR模糊控制器设计第104-106页
     ·基于改进RST模糊控制器设计第106-107页
   ·本章小结第107-109页
结论第109-111页
参考文献第111-121页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第121-123页
致谢第123-124页
个人简历第124页

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