基于3D点云模型的人耳检测与识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·人耳识别的研究意义与原理	第9-12页
·人耳识别的研究意义	第9-10页
·人耳识别的研究原理	第10-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·本文的主要内容	第13-15页
第2章 基于线激光扫描的3D人耳采集系统	第15-26页
·3D人耳点云采集系统	第15-19页
·激光线提取及细化	第19-21页
·人耳点云模型的生成	第21-25页
·3D点云模型的噪声清除	第22页
·3D点云模型的孔洞填充	第22-24页
·人耳表面平滑	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 人耳分割和姿态校准	第26-38页
·基于空间曲率的人耳分割	第27-29页
·空间曲率的基本概念	第27页
·点云模型空间曲率的参数化估计	第27-29页
·3D人耳姿态校准	第29-37页
·Mesh PCA	第29-31页
·基于投影寻踪的姿态归一方法	第31-35页
·实验	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 特征提取和识别分析	第38-48页
·特征提取手段	第38-40页
·迭代最近邻算法及其在空间点阵匹配上的应用	第40-47页
·迭代最近邻算法原理	第40-42页
·迭代最近邻算法在点阵匹配上的应用	第42-45页
·CMC识别性能预测	第45-47页
·本章小结	第47-48页
结论	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第53-55页
致谢	第55页