新闻视频字幕的自动提取和识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·相关领域研究现状 | 第10-16页 |
| ·字幕帧的检测 | 第10-11页 |
| ·字幕的定位 | 第11-14页 |
| ·字幕的跟踪 | 第14页 |
| ·字符的分割和增强 | 第14-16页 |
| ·字符识别 | 第16页 |
| ·本文的内容和组织 | 第16-18页 |
| 第2章 新闻视频字幕的检测和定位 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·字幕的检测定位 | 第19-21页 |
| ·生成边缘图 | 第19页 |
| ·边缘图平滑 | 第19-20页 |
| ·区域分解 | 第20-21页 |
| ·文本块检验 | 第21页 |
| ·检验候选文字块 | 第21-23页 |
| ·实验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 新闻视频字幕帧的跟踪增强和字幕文字分割 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·基于二分查找法的快速跟踪算法 | 第26-27页 |
| ·多帧融合增强 | 第27-29页 |
| ·字幕帧的二值化 | 第29-32页 |
| ·算法描述 | 第29-31页 |
| ·OTSU用于字幕区域的二值化 | 第31-32页 |
| ·行分割和单字分割 | 第32-35页 |
| ·行切割 | 第32-33页 |
| ·单字切割 | 第33-34页 |
| ·分割结果分析 | 第34-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 第4章 字幕文字识别 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-39页 |
| ·文字图像大小归一化 | 第39-40页 |
| ·汉字分类特征选择 | 第40-42页 |
| ·粗网格特征 | 第40-41页 |
| ·粗外围特征 | 第41页 |
| ·局部笔划方向密度特征 | 第41-42页 |
| ·基于Fisher判别式的多特征融合 | 第42-45页 |
| ·Fisher判别分析 | 第42-44页 |
| ·Fisher判别分析结果 | 第44-45页 |
| ·识别算法 | 第45-49页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·粗分类（1 级分类） | 第47-48页 |
| ·细分类（2 级分类） | 第48页 |
| ·识别（3 级分类） | 第48-49页 |
| ·识别结果分析 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
