| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像修复方法现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 反光点检测 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·反光点定义 | 第16-18页 |
| ·常见反光点检测方法 | 第18-22页 |
| ·固定阈值算法 | 第18-19页 |
| ·一种自适应阈值算法 | 第19-21页 |
| ·基于数据融合的反光点检测算法 | 第21-22页 |
| ·自适应数据融合反光点检测算法 | 第22-28页 |
| ·数据融合信息选取 | 第22-26页 |
| ·反光点检测算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于全变分模型的舌图像反光点修复 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·常用反光点填充方法 | 第30-34页 |
| ·最近邻点插值法 | 第30-31页 |
| ·双线性插值法 | 第31-32页 |
| ·立方卷积法 | 第32-34页 |
| ·基于全变分模型的应用FISTA 方法的图像复原 | 第34-39页 |
| ·TV 模型 | 第35-36页 |
| ·FISTA 方法求解基于TV 模型的图像复原问题 | 第36-39页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于纹理合成方法的舌图像反光点修复 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·纹理合成方法基本理论 | 第45-47页 |
| ·纹理的概念 | 第45-46页 |
| ·纹理匹配算法原理 | 第46-47页 |
| ·基于纹理合成的舌图像反光点修复算法 | 第47-59页 |
| ·确定待修复区域优先权最高的修复块 | 第48-52页 |
| ·填充最佳块完成修复 | 第52-55页 |
| ·更新处理状态信息 | 第55-56页 |
| ·实验流程与结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 全变分纹理合成舌图像反光点修复方法 | 第60-65页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·大区域、小区域的定义 | 第60-61页 |
| ·全变分纹理合成方法实验结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |