公路收费系统数据分析与挖掘

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·论文的研究背景及意义	第9页
·国内研究现状	第9-11页
·本文研究内容及组织结构	第11-13页
第2章 数据挖掘技术与收费系统数据分析	第13-24页
·数据挖掘技术简介	第13-18页
·数据挖掘的概念	第13-14页
·数据挖掘的功能	第14-16页
·数据挖掘的应用现状和发展趋势	第16-18页
·数据挖掘在收费系统中的知识发现	第18-20页
·收费数据分析	第20-23页
·数据量情况	第20-21页
·数据的信息特征	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 收费系统数据预处理算法与挖掘方案	第24-32页
·数据收集	第24页
·数据的预处理	第24-27页
·基于聚类分析的数据集容噪方法	第24-25页
·集成聚类技术	第25-27页
·填补缺失属性数据	第27页
·车流数据挖掘方案	第27-30页
·财务与统计数据挖掘方案	第30-31页
·财务数据挖掘方案	第30-31页
·统计数据挖掘方案	第31页
·本章小结	第31-32页
第4章 收费系统数据挖掘	第32-59页
·数据准备	第32-42页
·京哈高速公路收费数据准备	第32-33页
·碾北公路收费数据准备	第33-38页
·联网收费数据准备	第38-42页
·针对车流数据的分析与挖掘	第42-54页
·针对车流数据的特征与区分	第42-48页
·针对车流数据的关联分析	第48-50页
·针对车流数据的分类与预测	第50-52页
·针对车流数据的聚类分析	第52-54页
·针对财务数据的分析与挖掘	第54-58页
·针对财务数据的特征与区分	第54-55页
·针对财务数据的聚类分析	第55-58页
·本章小结	第58-59页
结论	第59-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-65页
个人简历	第65页