网络考试系统中关键技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·网络考试系统的研究与应用现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究与应用现状分析 | 第12页 |
| ·国内的研究与应用现状分析 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容及总体结构 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 网络考试系统相关技术概述 | 第15-24页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的改进方案 | 第19-20页 |
| ·遗传算法与其他组卷算法的比较 | 第20-21页 |
| ·模糊理论技术 | 第21-23页 |
| ·模糊理论简介 | 第21-22页 |
| ·模糊理论的作用 | 第22页 |
| ·模糊理论的应用领域 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 网络考试系统需求分析与设计 | 第24-35页 |
| ·系统需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统开发背景 | 第24页 |
| ·系统功能需求 | 第24-25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-30页 |
| ·系统体系结构 | 第25-27页 |
| ·系统主要功能模块的设计 | 第27-30页 |
| ·数据库设计与实现 | 第30-34页 |
| ·数据库概要设计 | 第30-33页 |
| ·数据库的具体实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 遗传算法在组卷中的应用 | 第35-47页 |
| ·组卷方案概述 | 第35-38页 |
| ·组卷的基本原则 | 第35-36页 |
| ·试卷分析策略 | 第36-38页 |
| ·智能组卷 | 第38-41页 |
| ·组卷的编码方案 | 第38-39页 |
| ·建立组卷数学模型 | 第39-41页 |
| ·遗传算法在组卷中的具体实现 | 第41-46页 |
| ·设计组卷流程 | 第41-42页 |
| ·产生初始种群 | 第42页 |
| ·适应度函数的设置 | 第42-43页 |
| ·遗传算子的改进 | 第43-44页 |
| ·算法的停止标准 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的组卷流程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 主观题阅卷技术的研究与实现 | 第47-57页 |
| ·背景及意义 | 第47页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·主观题的特征 | 第47页 |
| ·单向贴近度匹配法的应用 | 第47-52页 |
| ·基本思想 | 第47-48页 |
| ·算法的设计与说明 | 第48-49页 |
| ·主观题自动阅卷流程 | 第49-50页 |
| ·算法的应用 | 第50-52页 |
| ·算法的弊端 | 第52页 |
| ·相似度模型在主观题自动阅卷中的应用 | 第52-55页 |
| ·问题的分析 | 第52页 |
| ·相似度阅卷方法的流程与设计 | 第52-54页 |
| ·算法的应用 | 第54-55页 |
| ·试卷分析及结果反馈 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
