数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·研究的背景与研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究的内容 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第2章 相关技术和理论介绍 | 第10-20页 |
| ·数据挖掘 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10页 |
| ·数据挖掘任务 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘方法 | 第12-13页 |
| ·多维数据分析 | 第13-16页 |
| ·多维数据分析的概念和特点 | 第13-14页 |
| ·多维数据分析的分析方法 | 第14页 |
| ·多维数据分析的模型 | 第14-15页 |
| ·多维数据分析的存储 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第16-17页 |
| ·人工神经元的特点 | 第17页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 彩票销售数据分析系统总体设计 | 第20-25页 |
| ·系统需求分析 | 第20-21页 |
| ·系统设计架构 | 第21-24页 |
| ·系统总体架构 | 第21-23页 |
| ·开发工具选择 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 多维数据分析 | 第25-33页 |
| ·需求分析 | 第25页 |
| ·建立数据仓库 | 第25页 |
| ·建立多维数据集 | 第25-28页 |
| ·确定设计方法 | 第25-26页 |
| ·维度分析 | 第26-27页 |
| ·度量值 | 第27页 |
| ·建立事实表和维度表 | 第27页 |
| ·选择存储类型 | 第27-28页 |
| ·OLAP分析 | 第28-29页 |
| ·OLAP展现 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于BP神经网络的销量预测 | 第33-41页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第33-34页 |
| ·网络层数 | 第33页 |
| ·输入输出层节点的确定 | 第33-34页 |
| ·隐含层的结点数 | 第34页 |
| ·构建函数的选择 | 第34页 |
| ·训练样本的选择 | 第34-35页 |
| ·训练样本 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·BP神经网络的Matlab实现 | 第35-39页 |
| ·构建一个BP神经网络 | 第35-37页 |
| ·程序设计 | 第37-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 总结及展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·今后的展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历 | 第46页 |
