| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·相似轨迹问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·轨迹聚类问题研究现状 | 第14-15页 |
| ·移动对象索引问题研究现状 | 第15-18页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 移动对象数据库相关技术介绍 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·移动对象数据库 | 第20-23页 |
| ·移动对象数据库技术 | 第21页 |
| ·移动对象数据库管理系统 | 第21-23页 |
| ·移动对象数据库查询 | 第23-26页 |
| ·区域查询 | 第23-24页 |
| ·基于轨迹查询 | 第24页 |
| ·基于最近邻居查询 | 第24-25页 |
| ·不确定轨迹查询 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 新型的队列发现框架 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·DP 算法 | 第28-30页 |
| ·Douglas-Peucker 算法的递归实现 | 第29-30页 |
| ·Douglas-Peucker 算法的径向距离约束 | 第30页 |
| ·轨迹段聚类 | 第30-34页 |
| ·轨迹段聚类介绍 | 第31页 |
| ·轨迹段聚类的距离函数 | 第31-34页 |
| ·轨迹相似度 | 第34-35页 |
| ·队列发现框架 | 第35-38页 |
| ·群 | 第35页 |
| ·队列问题定义 | 第35-36页 |
| ·CMC | 第36-37页 |
| ·CUTS | 第37-38页 |
| ·缩小轨迹的误差边界方法 | 第38-41页 |
| ·新的队列发现方法思想 | 第39-40页 |
| ·误差边界的缩小 | 第40-41页 |
| ·CUTB 框架 | 第41-43页 |
| ·初始轨迹集合 | 第41页 |
| ·分成子段的优化轨迹集合 | 第41-43页 |
| ·聚类形成的过滤集合 | 第43页 |
| ·队列发现框架 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于参数和方差的误差边界的切割技术 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于参数的缩小误差边界的技术 | 第45-52页 |
| ·问题定义 | 第45-46页 |
| ·切割时间轴实现缩小边界 | 第46-47页 |
| ·3D 空间中的切割 | 第47-48页 |
| ·基于参数设定的算法实现 | 第48-52页 |
| ·基于方差的缩小误差边界技术 | 第52-56页 |
| ·方差思想 | 第53页 |
| ·利用方差反映轨迹简化波动 | 第53-54页 |
| ·基于方差的切割算法 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·实验环境设置 | 第56页 |
| ·实验数据设置 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |