| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题概述 | 第12-19页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的研究方法及策略 | 第14-18页 |
| ·车间调度问题的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第19-21页 |
| ·研究现状 | 第19-20页 |
| ·存在问题 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 微粒群优化算法 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·微粒群优化算法 | 第23-27页 |
| ·基本原理 | 第23-25页 |
| ·参数分析 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·算法优点 | 第26-27页 |
| ·微粒群算法与遗传算法相比较 | 第27-28页 |
| ·微粒群算法的改进措施 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于微粒群优化算法的JOB-SHOP 调度方法研究 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-33页 |
| ·算法的设计 | 第33-38页 |
| ·设计微粒的关键问题 | 第33-34页 |
| ·PSO 的位置向量和速度向量的计算 | 第34-35页 |
| ·算法的流程 | 第35-36页 |
| ·算法的应用 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于嵌入禁忌搜索的PSO 算法的JOB-SHOP 调度方法研究 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·JSP 问题描述与模型建立 | 第40-41页 |
| ·适合JSP 问题的改进微粒群优化算法 | 第41-45页 |
| ·位置矢量编码 | 第41-42页 |
| ·种群初始化 | 第42页 |
| ·粒子更新策略 | 第42-43页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第43-45页 |
| ·广义粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| ·粒子群-禁忌搜索交替算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·在同等条件下混合算法与其它算法的比较 | 第47-49页 |
| ·混合算法与其它权威文献中的算法比较 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于变异操作的PSO 算法的FJSP 调度方法研究 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·柔性作业车间调度问题的描述 | 第52-54页 |
| ·柔性作业车间调度问题的目标函数 | 第54页 |
| ·基于变异操作的PSO 算法 | 第54-61页 |
| ·粒子的编码和解码 | 第54-55页 |
| ·粒子初始化方法 | 第55-58页 |
| ·适应度计算 | 第58页 |
| ·位置向量和速度向量计算方法 | 第58-59页 |
| ·粒子的变异操作设计 | 第59-60页 |
| ·迭代停止准则 | 第60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
