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人脸图像变形动画技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·研究内容的应用第10-12页
   ·国内外研究进展第12-14页
2 人脸图像特征提取第14-24页
   ·人脸特征的基本概念第14-15页
   ·几种人脸图像特征提取技术第15-21页
     ·积分投影方法第15-16页
     ·小波分解频谱分析法第16-18页
     ·奇异值分解法第18-20页
     ·主动形状模型法第20页
     ·几种人脸特征提取方法的比较第20-21页
   ·提取人脸特征区域的实现过程第21-23页
   ·本章小节第23-24页
3 图像变形第24-35页
   ·变形的基本知识第24页
   ·二维图像变形的原理第24-26页
     ·初始画面变形第24-25页
     ·初始画面和最终画面变形第25-26页
   ·图像变形算法基础第26-27页
   ·图像变形算法分类第27-30页
     ·基于网格的图像变形算法第27-28页
     ·基于域的图像变形算法第28-29页
     ·基于点的图像变形算法第29页
     ·图像变形算法的比较第29-30页
   ·图像局部变形第30-33页
     ·变形基函数第30-31页
     ·单点与多点变形第31-32页
     ·逆向插值第32-33页
     ·图像局部变形的实现步骤第33页
   ·图像变形中的关键问题第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 人脸图像变形与动画第35-54页
   ·人脸变形动画技术概况第35-36页
   ·人脸变形动画现有方法第36-41页
     ·关键帧插值法第36-37页
     ·参数化法第37-38页
     ·物理模型法第38-39页
     ·其他方法第39-41页
   ·从源图像到目标图像的人脸变形动画第41-49页
     ·图像线性插值技术第41-43页
     ·基于特征线的两幅图像间的变形第43-45页
     ·算法改进第45-48页
     ·实验结果及分析第48-49页
   ·基于像素点位移的图像局部变形方法第49-54页
     ·嘴巴局部变形算法第49-51页
     ·眼睛局部变形算法第51-52页
     ·实验结果及分析第52-54页
5 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54页
   ·进一步工作第54-56页
参考文献第56-62页
攻读学位期间的主要学术成果第62-63页
致谢第63页

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