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图像的数字水印算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·数字水印的研究意义第9页
   ·数字水印的研究现状第9-12页
     ·国外数字水印技术的研究现状第9-10页
     ·国内数字水印技术的研究现状第10-12页
   ·研究的应用领域第12-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14页
   ·本章总结第14-15页
2 数字水印的基本理论第15-23页
   ·数字水印的分类第15-17页
   ·数字水印的基本特征第17-19页
   ·图像数字水印系统的基本框架第19-21页
   ·图像数字水印性能的评价指标第21-22页
   ·本章总结第22-23页
3 基于DCT变换和混沌系统的零水印算法第23-42页
   ·零水印技术第23-24页
   ·离散余弦变换(DCT)第24-27页
     ·DCT变换的定义第24-26页
     ·DCT变换的特点第26-27页
   ·混沌基本理论第27-29页
     ·混沌的定义第27-28页
     ·Logistic映射第28-29页
   ·基于DCT变换和混沌系统的零水印方案第29-33页
     ·水印的构造第30-31页
     ·水印的检测方法第31-33页
   ·实验结果与分析第33-40页
     ·鲁棒性测试第33-36页
     ·水印图像的均衡性和相似性测试第36-38页
     ·算法安全性和水印容量的分析第38-39页
     ·与其它水印算法实验结果的比较第39-40页
     ·实验结论第40页
   ·本章总结第40-42页
4 基于奇异值分解的自嵌入脆弱水印算法第42-61页
   ·自嵌入脆弱水印算法第42页
   ·奇异值分解第42-47页
     ·奇异值分解的概念第43-45页
     ·基于奇异值分解的数字水印算法第45-47页
   ·水印嵌入位置生成函数第47-49页
   ·自嵌入水印算法第49-52页
     ·恢复水印和认证水印的嵌入过程第49-50页
     ·篡改检测与恢复过程第50-52页
   ·性能分析第52-56页
     ·不可见分析第52-53页
     ·虚警概率与漏警概率分析第53页
     ·篡改量与量化值变化的关系第53-56页
   ·实验结果第56-60页
     ·标准Lena测试图像第56-58页
     ·诗画测试图像第58-59页
     ·随机噪声第59-60页
   ·本章总结第60-61页
5 总结及展望第61-63页
   ·本文总结第61-62页
   ·下一步工作展望第62-63页
参考文献第63-70页
致谢第70-71页
附录 攻读学位期间的主要学术成果第71页

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