图像的数字水印算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·数字水印的研究意义 | 第9页 |
·数字水印的研究现状 | 第9-12页 |
·国外数字水印技术的研究现状 | 第9-10页 |
·国内数字水印技术的研究现状 | 第10-12页 |
·研究的应用领域 | 第12-13页 |
·本文的研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14页 |
·本章总结 | 第14-15页 |
2 数字水印的基本理论 | 第15-23页 |
·数字水印的分类 | 第15-17页 |
·数字水印的基本特征 | 第17-19页 |
·图像数字水印系统的基本框架 | 第19-21页 |
·图像数字水印性能的评价指标 | 第21-22页 |
·本章总结 | 第22-23页 |
3 基于DCT变换和混沌系统的零水印算法 | 第23-42页 |
·零水印技术 | 第23-24页 |
·离散余弦变换(DCT) | 第24-27页 |
·DCT变换的定义 | 第24-26页 |
·DCT变换的特点 | 第26-27页 |
·混沌基本理论 | 第27-29页 |
·混沌的定义 | 第27-28页 |
·Logistic映射 | 第28-29页 |
·基于DCT变换和混沌系统的零水印方案 | 第29-33页 |
·水印的构造 | 第30-31页 |
·水印的检测方法 | 第31-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-40页 |
·鲁棒性测试 | 第33-36页 |
·水印图像的均衡性和相似性测试 | 第36-38页 |
·算法安全性和水印容量的分析 | 第38-39页 |
·与其它水印算法实验结果的比较 | 第39-40页 |
·实验结论 | 第40页 |
·本章总结 | 第40-42页 |
4 基于奇异值分解的自嵌入脆弱水印算法 | 第42-61页 |
·自嵌入脆弱水印算法 | 第42页 |
·奇异值分解 | 第42-47页 |
·奇异值分解的概念 | 第43-45页 |
·基于奇异值分解的数字水印算法 | 第45-47页 |
·水印嵌入位置生成函数 | 第47-49页 |
·自嵌入水印算法 | 第49-52页 |
·恢复水印和认证水印的嵌入过程 | 第49-50页 |
·篡改检测与恢复过程 | 第50-52页 |
·性能分析 | 第52-56页 |
·不可见分析 | 第52-53页 |
·虚警概率与漏警概率分析 | 第53页 |
·篡改量与量化值变化的关系 | 第53-56页 |
·实验结果 | 第56-60页 |
·标准Lena测试图像 | 第56-58页 |
·诗画测试图像 | 第58-59页 |
·随机噪声 | 第59-60页 |
·本章总结 | 第60-61页 |
5 总结及展望 | 第61-63页 |
·本文总结 | 第61-62页 |
·下一步工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第71页 |