| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究现状 | 第11-13页 |
| ·在情感分类方面 | 第11-12页 |
| ·在汉语语义倾向自动识别方面 | 第12页 |
| ·模糊本体应用 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于在线评论知识的模糊领域本体构建相关技术 | 第14-25页 |
| ·评论情感词汇预处理 | 第14页 |
| ·关联规则挖掘和频繁项集 | 第14-16页 |
| ·相关概念 | 第15-16页 |
| ·频繁项集挖掘算法 | 第16页 |
| ·评论词汇情感倾向度标注 | 第16-19页 |
| ·情感词倾向判断方法 | 第16-17页 |
| ·基于《知网》的情感倾向判断 | 第17-18页 |
| ·基于词的相关性计算情感倾向 | 第18-19页 |
| ·模糊本体相关概念 | 第19-24页 |
| ·本体相关概念 | 第19-21页 |
| ·模糊理论 | 第21-23页 |
| ·模糊本体相关概念 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于在线评论知识挖掘的模糊本体构造 | 第25-39页 |
| ·语料获取和处理 | 第26页 |
| ·基于权值概念格的关联词挖掘 | 第26-32页 |
| ·关联词挖掘的意义 | 第26-27页 |
| ·基于形式背景的权值概念格构造 | 第27-30页 |
| ·基于权值概念格的频繁二项集挖掘 | 第30-32页 |
| ·词汇情感倾向度判断 | 第32-33页 |
| ·情感词强度标注方法 | 第32-33页 |
| ·情感词强度标注实现 | 第33页 |
| ·在线评论模糊领域本体构建 | 第33-37页 |
| ·模糊本体层次确定 | 第33-34页 |
| ·模糊本体的构建 | 第34-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于在线评论知识挖掘的模糊领域本体构建实例 | 第39-43页 |
| ·数据预处理 | 第39页 |
| ·基于频繁项集的知识挖掘 | 第39-41页 |
| ·情感倾向标注和关联词挖掘 | 第41页 |
| ·模糊领域本体构建 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于模糊本体的文本情感倾向计算 | 第43-49页 |
| ·基于在线评论情感词汇模糊本体的语义检索 | 第43-44页 |
| ·程度副词和否定词处理 | 第44-45页 |
| ·程度副词情感倾向计算 | 第44-45页 |
| ·否定词情感倾向计算 | 第45页 |
| ·基于加权法的句子情感倾向分析 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在校期间发表的论文和参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |