视频监控系统中运动目标检测与跟踪的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 系统设计及视频预处理 | 第13-22页 |
| ·检测与跟踪整体流程的设计 | 第13-14页 |
| ·视频图像预处理 | 第14-18页 |
| ·颜色空间转换 | 第14-16页 |
| ·图像滤波处理 | 第16-18页 |
| ·图像二值化 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 运动目标检测模块的设计与实现 | 第22-37页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·运动目标检测方法 | 第22-25页 |
| ·帧间差分法 | 第22-24页 |
| ·背景差分法 | 第24-25页 |
| ·光流法 | 第25页 |
| ·自适应混合高斯背景建模 | 第25-30页 |
| ·单高斯背景建模 | 第26-27页 |
| ·自适应混合高斯背景建模 | 第27-30页 |
| ·检测后期形态学处理 | 第30-32页 |
| ·检测模块整体流程设计 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 目标跟踪模块的设计与实现 | 第37-54页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第37-39页 |
| ·运动目标跟踪基本方法 | 第37-39页 |
| ·Mean-shift框架下的跟踪 | 第39页 |
| ·基于区域特征和kalman滤波的目标跟踪 | 第39-49页 |
| ·基于边缘检测的有效区域分割 | 第40-43页 |
| ·目标特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于kalman滤波的特征预估计 | 第44-47页 |
| ·特征匹配 | 第47-49页 |
| ·跟踪模块整体流程设计 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位发表论文和参加科研情况 | 第60页 |
